Türkiye'de Yerli Yapay Zeka Girişimleri 457'ye Ulaştı
Yapay zeka sohbet botları son dönemde yaygınlaşırken, artan talep Türkiye’de yeni girişimlerin ortaya çıkmasına zemin hazırlıyor. Türkiye Yapay Zeka İnisiyatifi (TRAI) verilerine göre, Türkiye'deki yapay zeka girişimi sayısı 457 olarak kaydedildi. Sohbet botları, metin üretme ve soruları anlama yetenekleriyle kullanıcıların günlük yaşamında daha fazla yer almaya başladı.
Sohbet botlarının yükselişi ve talep
ChatGPT, Gemini ve Grok gibi sohbet tabanlı yapay zeka uygulamaları, metin üretme ve kullanıcı sorularına uygun yanıtlar verme kapasiteleriyle öne çıkıyor. Bu araçların popülerliği, hem tüketici hem de işletme düzeyinde talebi artırdı; bu da yerli yapay zeka girişimlerinin sayısının yükselmesine katkı sağlıyor.
Sengi.surf: Sade dil ve kayıt tutmama yaklaşımı
Sengi.surf adını taşıyan bir uygulama geliştirdiklerini belirten Yazılım Uzmanı ve platformun kurucusu Uğur Toprakdeviren, uygulamanın hedefini şu sözlerle özetledi: "Bu uygulama daha sade bir dille kullanıcılarına hitap ediyor. İnternetin hayatımıza girmesiyle birlikte çok karmaşık bilgilere de maruz kalabiliyoruz. Bu amaç doğrultusunda birkaç arkadaşımızla birlikte bu siteyi kurduk. Bu tarz platformların örneği var ancak bu chatbot’lar daha çok seni sohbetin içinde tutmaya çalışıyor. Bizim yaptığımız platformda ise kişinin sadece sorduğu soruyla ilgileniyor. Platformumuz kullanıcı ile ilgili herhangi bir kayıt tutmuyor."
Yapay zekanın iş gücüne etkisi ve veri erişimi
Toprakdeviren, yapay zekanın günümüzde geniş veri kümelerine ulaşılabilmesinden dolayı hızla geliştiğini vurguluyor. Kendi değerlendirmesine göre: "Yapay zekanın insanların mesleğini elinden alacağını düşünmüyorum. Yapay zeka insanların işlerini kolaylaştırır ama insanı doğallıktan uzaklaştırma ihtimalini de düşünmemiz gerekiyor."
Ayrıca Türkiye’nin yapay zeka alanındaki durumuna ilişkin şu tespitlerde bulundu: "Türkiye’de yapay zeka anlamında birçok çalışma yapılıyor. Özellikle ses teknolojilerinde ve doğal dil işleme gibi konularda çalışmalar bulunuyor. Yapay zeka konusunda geride değiliz. Sadece bu konudaki asıl problem veriye erişim. Çok fazla veri olmadığı için çok iyi bir ürün çıkaramıyor olabiliriz. Veriye ne kadar çok erişebilirsek, ne kadar çok kategorize edilmiş temiz veriye sahip olursak, çok daha iyi sonuçlar alacağımıza inanıyorum." Buradan hareketle, yerel çözümler için veri erişimi ve nitelikli veri setlerinin öneminin ön plana çıktığı görülüyor.
Gelecek ve yerel projelerin önemi
Toprakdeviren, yerli yapay zeka projelerinin kendine has üsluplarının ve yerel dil ile kültürün önemine dikkat çekerek şu değerlendirmeyle sözlerini tamamladı: "Özellikle dilimiz ve kültürümüz bu anlamda ön plana çıkıyor. Yapay zekada dezavantajlı olduğumuz konu veriye erişim. Bu konunun üzerinde biraz daha çalışma yapılırsa, yerli yapay zeka projelerinin daha fazla artacağını düşünüyorum."
Özetle, Türkiye’de yapay zeka girişimlerinin sayısındaki artış, sohbet botları gibi kullanıcı odaklı uygulamaların yükselişiyle paralel ilerliyor. Ancak daha rekabetçi ve yerel ihtiyaçlara uygun ürünler geliştirmek için veri erişimi ve temiz, kategorize edilmiş veri setleri kritik bir rol oynamaya devam edecek.
UĞUR TOPRAKDEVİREN
