Yapay Zeka ve Geleceği
Yeditepe Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü öğretim üyesi Prof. Dr. Emin Erkan Korkmaz, yapay zeka teknolojisinin gün geçtikçe geliştiğini ve hayatın birçok alanına entegre olacağını belirtti.
Açıklamalarda Bulundu
Korkmaz, yapay zeka alanındaki ilerlemelerin gelecekte çeşitli sektörlerde önemli etkilere yol açacağını ifade etti. "Yapay zeka teknolojisinin ilerlemesi, yaşam alanlarımıza yayılmasını ve dönüştürülmesini sağlayacaktır. Bunun yanı sıra etik sorunlar ve iş gücü üzerindeki olumsuz etkileri gibi önemli kaygılar da mevcut. Bu bağlamda, bu tür kaygıları şimdiden tartışmak ve yapay zekanın insanlığa faydalı hale getirilmesini sağlamak kritik önem taşıyor." dedi.
Yapay Zekanın Uygulanabilir Alanları
Korkmaz, yapay zekanın sağlık alanında doktorların hastalıkları hızlıca teşhis etmelerine ve kişiselleştirilmiş tedavi planları oluşturmalarına yardımcı olabileceğini de sözlerine ekledi. Ayrıca, yapay zeka destekli robotik cerrahilerin, cerrahi müdahalelerde daha fazla hassasiyet sağladığını ve bunun sonuç olarak hastaların iyileşme süreçlerini hızlandırabileceğini belirtti.
Yapay zeka, eğitim alanında da önemli yenilikler getirmekte. Korkmaz, her öğrencinin bireysel ihtiyaçlarına yönelik kişisel öğrenme deneyimleri yaratmak, ödevleri ve testleri otomatik şekilde oluşturmak ve değerlendirmek için kullanılabileceği vurgusunu yaptı. Bu uygulamaların öğretmenlere zaman kazandırarak, öğrencilere daha nitelikli geri bildirim sağlama imkânı tanıyacağını ifade etti.
Otonom Araçlar ve Trafik Yönetimi
Korkmaz ayrıca, yapay zekanın otonom araçların geliştirilmesindeki rolüne dikkat çekerek, bu araçların insan müdahalesi olmadan güvenli bir şekilde seyahat edebilme yeteneğine sahip olduğunu belirtti. Bunun yanı sıra, trafik akışını optimize etmek ve tıkanıklığı azaltmak için de kullanılabileceğini ekledi.
Üretim ve Ticaret Süreçleri
Makalede yer alan bir diğer önemli nokta, yapay zekanın üretim süreçlerini daha verimli hale getirebilme potansiyeli. Prof. Korkmaz, yapay zeka ile robotların otomasyonu sayesinde ekipman arızalarının tahmin edilebileceğini ve dolayısıyla üretim sürelerinin kısaltılabileceğini söyledi. Ayrıca, tedarik zincirlerinin optimize edilmesi ve stok seviyelerinin yönetimi gibi alanlarda da etkili olduğunu belirtti.Finans ve Tarım Sektörleri
Korkmaz, müşteri desteği için sohbet robotları ve sanal asistanların uygulamalarını değerlendirerek, dolandırıcılık tespiti ve kişiselleştirilmiş finansal danışmanlık sağlama konularında da yardımcı olduğunu vurguladı. Tarımda ise mahsul verimini artırmak için yapay zeka sistemlerinin etkin bir şekilde kullanılmasının mümkün olduğunu belirtti.
