Sosyal Medyada Tütün İçerikleri Duman Dedektörü ile İzlenecek
Yeşilayın desteklediği yeni proje, tütün ürünleri kullanımını teşvik eden sosyal medya içeriklerini otomatik olarak belirleyecek yapay zeka yazılımını içeriyor. Halk Sağlığı Araştırmacısı Dr. Hüseyin Küçükali, 5 yıl önce İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa’da (İÜC) sigara ve diğer tütün ürünlerinin sosyal medya üzerindeki etkileri üzerine araştırma başlattıklarını kaydetti.
Tütün Şirketlerinin Gençlere Yönelimi
Dr. Küçükali, tütün şirketlerinin her yıl yüz binlerce müşterinin kaybını telafi etmeye çalıştığını belirtti. Bu nedenle, özellikle gençler hedef alınarak tütün ürünlerinin tanıtımında ivme kazanıldığına dikkat çekti. Son yıllarda artan elektronik sigara kullanımı ile bu durum daha da belirgin hale geldi.
Sosyal Medya Üzerindeki Zorluklar
Sosyal medyanın, geleneksel medyadan farklı olarak zararlı içerikleri tespit etme noktasında bazı güçlükler taşıdığını ifade eden Küçükali, tütün şirketlerinin influencerlar ve gerilla pazarlama teknikleri kullanarak bu ürünleri tanıttığını vurguladı. Geliştirilen yazılım, tütün ürünleri hakkında özendirici içerikleri otomatik olarak tespit edebilecek bir model sunuyor.
Yazılımın İşleyişi ve Hedefleri
Dr. Küçükali, 2020’de başlattıkları çalışmada, ChatGPT gibi popüler araçlarla entegre çalıştıklarını söyledi. Yazılım, sosyal medyada içeriklerin hızla kitleye ulaştığını göz önünde bulunduruyor. Örneğin, Facebook gibi platformlarda bir içeriğin hedef kitleye ulaşma süresi 1 saatin altında gerçekleşiyor.
Kullanıcı Güçlendirici Özellikler
Yazılım, sosyal medyada zararlı içeriklerin izlenmesini sağlıyor ve hangi tarihte ne kadar zararlı içerik bulunduğunu raporlayarak zaman içindeki değişimleri göstermeyi mümkün kılıyor. Türkiye'de sosyal medya üzerinden tütün tanıtımının yasak olduğunu hatırlatan Küçükali, yazılım sayesinde bu içeriklerin tespit edilip ilgili makamlara bildirilmesi sağlanacak.
Gelecek Planları ve Genişletme Çalışmaları
Dr. Küçükali, yazılımın sosyal medya platformlarına entegre edilerek, tütünü özendiren içerikler için uyarı eklenmesinin mümkün olduğunu ifade etti. Ayrıca, kullanıcıların tütünle ilgili içerikleri görmek istememesi durumunda bu içerikleri engelleyebileceği bir sistemin kurulabileceği kaydedildi. Utrecht Üniversitesi’nde yürüttüğü araştırmalarla yazılımın alkol, bahis, şekerli içecekler ve işlenmiş gıdalar gibi diğer sağlığa zararlı ürünlere de genişletilmesi hedefleniyor.
Sosyal medyada tütünü özendiren içerikler, Yeşilayın desteklediği yapay zeka içeren yazılım sayesinde tespit edilebilecek. Halk Sağlığı Araştırmacısı Dr. Hüseyin Küçükali, AA muhabirine açıklamalarda bulundu.
