DOLAR
42,69 0%
EURO
50,15 0%
ALTIN
5.897,7 0%
BITCOIN
3.852.457,66 -0,17%

Phison CEO'su Datuk Pua Khein-Seng: Yapay zeka insan verisinin 1000 katı veri üretecek, depolamada arz sıkıntısı kapıda

Phison CEO'su Datuk Pua Khein-Seng, GITEX Global'de yapay zekanın insanlardan 1000 kat daha fazla veri üreteceğini ve NAND/DRAM arzında sıkıntı yaşanacağını belirtti.

Yayın Tarihi: 21.10.2025 11:10
Güncelleme Tarihi: 21.10.2025 11:10

Phison CEO'su Datuk Pua Khein-Seng: Yapay zeka insan verisinin 1000 katı veri üretecek, depolamada arz sıkıntısı kapıda

Phison CEO'su GITEX Global'de uyardı: Yapay zeka veri üretimini katlayacak, depolama talebi hızla artacak

Phison Electronics Üst Yöneticisi Datuk Pua Khein-Seng, Birleşik Arap Emirlikleri'nin Dubai kentinde düzenlenen GITEX Global'de AA muhabirine yaptığı açıklamalarda yapay zekanın veri üretimindeki dönüşümüne dikkat çekti. Khein-Seng, geçmişte verilerin ağırlıklı olarak insanlar tarafından üretildiğini, gelecekte ise verinin büyük bölümünün makineler tarafından oluşturulacağını söyledi.

Tek çipli USB'den NAND çözümlerine uzanan deneyim

Khein-Seng, 2001'de tek çipli çözümle ilk USB belleği geliştirdiğini ve "pen drive" adını verdikleri bu ürünün 2002'den itibaren popüler hale geldiğini hatırlattı. Üretime USB ile başlayıp hafıza kartlarına geçtiklerini, bugün ise bilgisayarlar ve birçok cihaz için NAND flash bellek başta olmak üzere depolama çözümleri sunduklarını belirtti.

Depolama talebinde öngörülen artış: 1000 katlık veri üretimi

Khein-Seng, yapay zekanın ürettiği veri miktarının insanların ürettiğinin 1000 katı olacağını söyleyerek bunun depolama altyapısı üzerinde ciddi baskı oluşturacağını vurguladı. Bu ölçekli artışın, özellikle NAND tabanlı depolama ürünlerine yönelik tüketimi hızla yükselteceğini ve arz yetersizlikleri doğurabileceğini ifade etti.

Teknik ve maliyet boyutu: GPU değil, bellek kısıtı öne çıkıyor

CEO, yapay zeka sistemlerinde asıl kısıtlayıcı faktörün işlem gücünden çok bellek alanı olduğunu belirtti. Kullanıcıların yüksek maliyeti GPU'lardan kaynaklanan işlem gücü gereksinimiyle ilişkilendirdiğini ancak gerçekte birden çok GPU'ya ihtiyaç duyulmasının temel sebebinin yeterli bellek alanı sağlamak olduğunu söyledi.

Khein-Seng şöyle açıkladı: "GPU kartlarını sınırlı kullanıyoruz çünkü GPU çok pahalı. Sınırlı GPU kartı, sınırlı DRAM (geçici bellek) alanı anlamına geliyor." Bu nedenle şirketinin adaptif katmanlı çözümlerle bellek alanını genişletmeyi, flash belleği tamamlayıcı olarak kullanarak maliyeti düşürmeyi hedeflediğini belirtti. Bu yaklaşımın işlem gücünden ödün vererek daha düşük maliyetle ölçeklendirme imkanı sunduğunu ekledi.

DRAM ve NAND tedarikinde kısa vadeli riskler

Khein-Seng, şu anda DRAM'in ciddi bir arz sıkıntısı içinde olduğunu ve bunun gelecek birkaç yılda da sürmesinin muhtemel olduğunu ifade etti. NAND talebinin artışıyla birlikte depolama teknolojilerinde arz-yönlü baskıların devam edebileceğine dikkat çekti.

Bulut yapay zekası ve küresel rekabet

Phison CEO'su, kullanıcıların yüzde 99'unun yapay zekayı bulut sistemleri üzerinden kullandığını belirterek bulut yapay zekasında ABD ve Çin'in liderliğine işaret etti. Diğer ülkelerin benzer ölçekli bulut yapay zekası çözümleri oluşturmasının yüksek sermaye, insan kaynağı ve uzmanlık gerektirdiğini vurguladı ve bunun uzun vadede stratejik bir sorun olarak görülebileceğini söyledi.

Khein-Seng ayrıca her ülkenin kendi yerel yapay zekasını geliştirme isteğinin artacağını, maliyetler ve yetenek açığının ise önemli engeller oluşturduğunu belirtti. Şirketinin altyapıyı flash bellek ağırlıklı kurarak toplam maliyeti düşürdüğünü ve böylece GPU harcamalarını azaltmaya çalıştığını anlattı.

Küresel liderlik: donanım, yazılım ve depolama

Khein-Seng, yapay zeka donanımı alanında Tayvan'ın lider konumda olduğunu, ancak yazılım tarafında Tayvan'ın geride kaldığını söyledi. Depolama teknolojilerinde lider ülkeler olarak ise ABD, Japonya, Güney Kore ve Çin'i gösterdi ve Tayvan'ı depolama sistemleri geliştirebilen beşinci ülke olarak tanımladı.

Sonuç olarak, Khein-Seng'in uyarısı; yapay zekanın neden olduğu veri patlamasına hazırlık amacıyla depolama kapasitesi, tedarik zinciri ve maliyet optimizasyonuna odaklanılması gereğini öne çıkarıyor. NAND ve DRAM arzı ile bellek mimarilerindeki dönüşümler, önümüzdeki yıllarda yapay zeka altyapı yatırımlarının ana gündem maddeleri arasında kalmaya devam edecek.

Tek çipli USB belleğin geliştiricisi ve Phison Electronics Üst Yöneticisi Datuk Pua Khein-Seng...

Tek çipli USB belleğin geliştiricisi ve Phison Electronics Üst Yöneticisi Datuk Pua Khein-Seng, Birleşik Arap Emirlikleri'nin Dubai kentinde geçen hafta gerçekleştirilen GITEX Global'de AA muhabirine yaptığı açıklamada, 2001'de tek çipli çözümle ilk USB belleği ürettiğini ve "pen drive" olarak isimlendirdiği bu ürünün 2002'den itibaren oldukça popüler hale geldiğini söyledi.

Yazar
EDİTÖR

Aksiyon Haber Ajansı