Kocaeli Sağlık ve Teknoloji Üniversitesi'nden Türkiye'nin ilk Yapay Zeka Destekli Öğrenci Başarı Analizi Sistemi

Kocaeli Sağlık ve Teknoloji Üniversitesi, Türkiye'nin ilk yapay zeka destekli öğrenci başarı analiz sistemiyle öğrencilerin bilgi, beceri ve yetkinlik gelişimini mezuniyete kadar veri tabanlı izleyecek.

Yayın Tarihi: 27.01.2026 17:12
Güncelleme Tarihi: 27.01.2026 17:18

Kocaeli Sağlık ve Teknoloji Üniversitesi'nden Türkiye'nin ilk Yapay Zeka Destekli Öğrenci Başarı Analizi Sistemi

Kocaeli Sağlık ve Teknoloji Üniversitesi'nden yeni bir adım: Yapay zeka ile öğrenci başarısı izlenecek

Kocaeli Sağlık ve Teknoloji Üniversitesi, Türkiye'nin ilk Yapay Zeka Destekli Öğrenci Başarı Analizi Sistemini geliştirerek eğitim programlarının güncelliğini ve öğrencilerin bilgi, beceri ile yetkinlik gelişimini mezuniyete kadar izleme imkânı sundu.

Sistemin amacı ve çerçevesi

Yükseköğretim Kurulu'nun (YÖK) "2030’a Doğru Türk Yükseköğretiminin Yol Haritası" vizyonu doğrultusunda geliştirilen sistem, eğitim süreçlerinin küresel değişimlere uyum sağlamasını hedefliyor. Sistem; program tasarımından derslerin yürütülmesine ve değerlendirmeye kadar tüm aşamalarda veri tabanlı takip ve analiz imkânı sağlıyor. Yapay zeka, akademisyenlere her adımda karar destek mekanizması olarak hizmet verecek şekilde konumlandırıldı.

Kişiselleştirilmiş öğrenmeye geçiş

Sistemde öğrencilerin kazanımları kişiselleştirilebiliyor. Önceki haftalardaki etkinlik ve sınav kayıtları yapay zeka tarafından analiz edilerek her öğrencinin ders kazanımlarını hangi düzeyde başardığı belirleniyor. Bu analizler sonucunda öğrenciye özel ödev, telafi çalışmaları ve destekleyici öğrenme önerileri sunuluyor; böylece eğitim süreçleri bireyselleştirilmiş öğrenme yaklaşımıyla destekleniyor.

İşleyiş: Kazanımların tanımlanması ve takibi

Her dersin öğrenciye kazandıracağı bilgi, beceri ve yetkinlikler sistemde net olarak tanımlanıyor. Bu kazanımların hangi derslerle ve hangi iç/dış faaliyetlerle sağlanacağı sistemde yer alıyor ve sürekli güncelleniyor. Mezuniyet aşamasında öğrencinin üniversitenin garanti ettiği bilgi, beceri ve yetkinliklere ulaşma düzeyi açıkça görülebilecek.

Ölçme, değerlendirme ve akademik destek

Prof. Dr. Muzaffer Elmas, yapay zekanın öğrenciyi pasifleştiren değil, aktif öğrenmeyi destekleyen bir araç olduğunu vurguladı. Elmas, "Öğrencinin sınıf içinde dersin 3’te 2’sini aktif geçirmesini hedefliyoruz. İnceleme, araştırma, sunum, rapor hazırlama gibi faaliyetlerle dersler interaktif yürütülecek. Yapay zeka burada ölçme, değerlendirme ve gelişim takibini yapacak. Öğrencinin gelişimi sürekli izlenecek ve desteklenecek" dedi.

Mezuniyet öncesi eksikliklerin tamamlanması

Sistem, mezuniyet öncesinde öğrencinin eksiklerinin tespit edilip tamamlanmasını da hedefliyor. Prof. Dr. Muzaffer Elmas, öğrencinin mezun olmadan önce dünyaca kabul edilen bilgi, beceri ve yetkinliklere hangi oranda sahip olduğunun görüleceğini ve eksik yönlerin yapay zeka ile akademik geri bildirimler aracılığıyla tamamlanacağını belirtti. Sistem aynı zamanda bireysel ve kişiselleştirilmiş öğrenmeye uygun olarak tasarlandı.

Akademisyenin rolü ve karar mekanizması

Yapay zekanın bir araç olduğunu ve asıl kararın akademisyende bulunduğunu vurgulayan Elmas, "Bu bir karar destek sistemidir. Nihai karar her zaman akademisyene aittir. Sistem öğretim üyelerinin işini kolaylaştırırken, aynı zamanda daha fazla akademik hakimiyet gerektiriyor. Akademisyen artık öğrencinin hangi konuda eksiği olduğunu çok net görebilecek ve buna göre süreci yönetecek" ifadelerini kullandı. Sistem, akademisyenlere ölçme-değerlendirme ve müdahale süreçlerinde daha kesin veri sunmayı amaçlıyor.

Üniversitenin vizyonu ve yerli üretim vurgusu

Kocaeli Sağlık ve Teknoloji Üniversitesi Mütevelli Heyet Başkanı Dr. Talip Emiroğlu, sistemin dünyadaki değişime uyum açısından önemine işaret ederek, "Bu tür inovatif gelişmeleri desteklemeye devam edeceğiz" dedi. Prof. Dr. Muzaffer Elmas ise üniversitenin teknoloji vurgusuna uygun bir adım atıldığını belirterek, "Kocaeli Sağlık ve Teknoloji Üniversitesi olarak ismimizin de taşıdığı teknoloji vurgusuna uygun bir adım attık. Bu yönüyle özgün ve yerli bir üründür. Türkiye’de bu sistemi sistematik olarak uygulayan ilk üniversite olma özelliğini taşıdığımızı düşünüyoruz" şeklinde konuştu.

Özetle, geliştirilen sistem eğitim programlarının güncel tutulmasına ve öğrencilerin öğrenme yolculuğunun mezuniyete kadar veri odaklı izlenmesine olanak tanıyor; yapay zeka akademisyenlere karar desteği sağlarken nihai sorumluluk akademisyende kalıyor.

KOCAELİ SAĞLIK VE TEKNOLOJİ ÜNİVERSİTESİ, TÜRKİYE'NİN İLK "YAPAY ZEKA DESTEKLİ ÖĞRENCİ BAŞARI...

KOCAELİ SAĞLIK VE TEKNOLOJİ ÜNİVERSİTESİ, TÜRKİYE'NİN İLK "YAPAY ZEKA DESTEKLİ ÖĞRENCİ BAŞARI ANALİZİ SİSTEMİ"Nİ GELİŞTİRDİ.

KOCAELİ SAĞLIK VE TEKNOLOJİ ÜNİVERSİTESİ, TÜRKİYE'NİN İLK "YAPAY ZEKA DESTEKLİ ÖĞRENCİ BAŞARI...

Yazar
EDİTÖR

Murat Doğan

Ben Murat Doğan, 30 yaşındayım, İstanbul. aksiyon.com.tr'de Yaşam kategorisi için yazıyorum. Aslında 'yaşıyorum' desem daha doğru! Gastronomi ve seyahat yazarıyım. Sürekli yeni yerler keşfeder, yeni lezzetler denerim. Samimi, keyifli ve 'gurme' bir anlatımım olduğunu söylerler.