İzmirli lise öğrencileri yapay zekâ destekli kırık teşhis sistemi geliştirdi
İzmir'de Çiğli Aydoğan Yağcı Bilim ve Sanat Merkezi öğrencisi 17 yaşındaki Defne Eser, dedesinin düşmesi sonucu kalçasındaki femur kemiğinin kırılması ve hareket kabiliyetini kaybetmesi üzerine, arkadaşlarıyla birlikte tıbbi görüntüleri analiz eden bir proje geliştirdi. Ekip, geliştirdikleri sistemle Çin'de düzenlenen yarışmada dünya ikinciliği elde ederek Türkiye'yi temsil etti.
Projenin çıkış noktası
Defne Eser'in anlatımına göre dedesinin iki kez femur boyun kırığı geçirmesi ve tedavi sürecinin uzaması sonrası yaşanan hareket kabiliyeti kaybı projeye ilham verdi. Defne, arkadaşları Furkan Özdingiş (17) ve Ateş Habacı (15) ile konuyu tartıştıktan sonra klinik karar destek sistemleri üzerine araştırma yapmaya başladı ve proje süreci hızlandı.
Veri ve teknik yaklaşım
Genç ekip hastanelerden temin ettikleri binlerce radyografik görüntü üzerinde çalıştı. Farklı derin öğrenme modellerini içeren bir yaklaşım benimsendi; modeller çeşitli temel özelliklere göre eğitildi, performans metrikleriyle karşılaştırıldı ve en yüksek verim veren model sisteme entegre edildi. Geliştirilen sistem yalnızca belirgin kırıkları değil, mikrokırıkları tespit edebilecek düzeye ulaştı ve görsel yüklendiğinde kırık/sağlam sınıflandırması yapıyor.
Yarışma, ödül ve gelecek planları
Proje önce TÜBİTAK'a sunuldu ve bölge ikinciliği elde edildi. Sonrasında ekip, projeyi Pekin Gençlik ve Bilim yarışmasına taşıdı ve burada dünya ikinciliği kazandı. Öğrenciler ödül töreninde ülke bayrağını açmanın kendileri için gurur verici olduğunu belirtti. Şu an projenin makale yazım aşamasında olduğu ve çalışmanın daha da geliştirileceği ifade edildi.
Projenin danışman öğretmen desteğiyle ilerlediği, model eğitim süreçlerinin dikkatle yürütüldüğü ve ekip tarafından sistem performansının sürekli iyileştirilmesi planlandığı vurgulandı.
SOLDAN SAĞA: DEFNE ESERİ ATEŞ HABACI VE FURKAN ÖZDİNGİŞ
