ETÜ’den yapay zekâ tabanlı kişiselleştirilmiş beslenme projesine TÜBİTAK desteği
Erzurum Teknik Üniversitesi (ETÜ) tarafından yürütülen yapay zekâ tabanlı beslenme projesi, TÜBİTAK 1002-A Hızlı Destek Programı kapsamında destek almaya hak kazandı. Projenin yürütücülüğünü Dr. Öğr. Üyesi Nursena Bayğın üstlenirken, araştırmacı olarak Dr. Öğr. Üyesi Handan Akalın ve bursiyer yüksek lisans öğrencisi İlknur Akcaba görev alıyor.
Projenin kapsamı ve hedefleri
"Yapay Zekâ Destekli Kişiselleştirilmiş Beslenme Planları: Metabolomik Verilerin Analizi ve Uygulaması" başlıklı proje, bireylerin metabolomik profilleri, klinik sağlık verileri ve yaşam tarzı özelliklerini birlikte değerlendirerek, yapay zekâ destekli kişiselleştirilmiş beslenme önerileri geliştirmeyi amaçlıyor. Proje, farklı veri türlerinin entegrasyonuyla bireye özgü ve bilimsel temelli öneriler üretmeyi hedefliyor.
Yöntem ve teknolojik yaklaşım
Proje kapsamında derin öğrenme ve gelişmiş makine öğrenmesi yöntemleri kullanılacak. Geliştirilecek karar destek sistemi, açık kaynaklı sağlık ve metabolomik veri setlerinden faydalanılarak farklı veri türlerini birlikte değerlendirebilecek şekilde tasarlanacak. Bu yaklaşım, yalnızca tek bir veri kaynağına dayanan analizlere kıyasla daha zengin ve bağlamsal öneriler sunma potansiyeli taşıyor.
Beklenen etkiler ve uygulama alanları
Geliştirilecek sistemin amaçları arasında sağlıklı yaşam farkındalığının artırılması, obezite ve metabolik hastalıklarla mücadeleye bilimsel temelli çözümler sunulması ve gelecekte geliştirilebilecek mobil sağlık uygulamalarına altyapı oluşturulması yer alıyor. Proje, klinik ve kullanıcı odaklı çıktılarla hem akademik araştırmalara hem de pratik uygulamalara katkı sağlamayı hedefliyor.
ETÜ bünyesindeki disiplinlerarası ekip çalışması ve TÜBİTAK desteği, projenin veri odaklı ve uygulamaya dönük hedeflerine ulaşmasında belirleyici olacak.
ETÜ’NÜN YAPAY ZEKA TABANLI BESLENME PROJESİ TÜBİTAK TARAFINDAN DESTEKLENDİ.
