Delphi-2M: Yapay Zeka 10 Yıllık Sağlık Risklerini Tahmin Ediyor
Avrupa Moleküler Biyoloji Laboratuvarı, Almanya Kanser Araştırma Merkezi (DKFZ) ve Kopenhag Üniversitesi araştırmacıları tarafından geliştirilen Delphi-2M adlı yapay zeka modeli, kişilerin mevcut tıbbi kayıtlarındaki verileri kullanarak önümüzdeki 10 yıl içinde ortaya çıkabilecek hastalıkları tahmin edebiliyor.
Model ve eğitim verisi
Delphi-2M, dil modellerinin kelime dizilimini tahmin etme yeteneğine benzer bir yaklaşımla eğitildi; modele anonimleştirilmiş tıbbi kayıtlar verilerek sağlık verilerindeki kalıpları öğrenmesi sağlandı. Geliştirme aşamasında İngiltere'den 400 binden fazla kişinin anonim tıbbi kayıtları kullanıldı, ardından model başka katılımcılar ve Danimarka'da 1,9 milyon kişiye ait verilerle test edildi.
Bulgular ve doğruluk
Araştırmacılar, yapay zekanın özellikle tip 2 diyabet, kalp krizi ve sepsis gibi ilerleyici hastalıkların öngörülmesinde yüksek doğruluk sergilediğini belirtiyor. Çalışmayı yürüten bilim insanlarından Profesör Ewan Birney, modelin potansiyelini özetlerken "Tıpkı hava durumunda yüzde 70 yağmur ihtimali verilebilmesi gibi, sağlık hizmetlerinde de bunu yapabiliriz." ifadesini kullandı.
Klinik kullanım ve sınırlamalar
Araştırmacılar, modelin henüz doğrudan klinik kullanıma hazır olmadığını vurguluyor. Erken teşhis ve önleyici tedaviler için yüksek riskli hastaların tespitinde yardımcı olabileceği, ayrıca sağlık kurumlarının gelecekteki hasta yoğunluğunu planlamasına katkı sağlayabileceği belirtiliyor. Öte yandan çalışmada kullanılan verilerin ağırlıklı olarak 40-70 yaş grubuna ait olması, modelin genel popülasyona genellenmesi önünde bir sınırlama olarak ifade edildi.
Gelecek adımlar
Delphi-2M'in kullanım alanını genişletmek için modelin görüntüleme, genetik ve kan analizi gibi daha fazla tıbbi veriyi kapsayacak şekilde güncellenmesi planlanıyor. Araştırmacılar modelin klinik uygulamalara girmeden önce daha fazla test ve iyileştirmeye tabi tutulması gerektiğini vurguluyor.
Çalışmanın sonuçları Nature dergisinde yayımlandı.
