BTÜ'den yapay zekâ tabanlı akıllı sulama projesi
Bursa Teknik Üniversitesi (BTÜ), TÜBİTAK 1711 - Yapay Zekâ Ekosistem Çağrısı kapsamında desteklenen yeni projesiyle tarımda su ve enerji kullanımını en az %20 azaltmayı hedefliyor. Proje, sensör verileri, meteorolojik tahminler ve yapay zekâ modellerini entegre ederek otomatik ve güvenilir bir karar destek sistemi geliştirmeyi amaçlıyor.
Proje ortakları ve süresi
"Sensör Verileriyle Desteklenen Yapay Zekâ Tabanlı Akıllı Sulama Sistemi" başlıklı çalışma, BTÜ adına akademik ve teknik katkı sunan Dr. Öğretim Üyesi Ahmet Remzi Özcan liderliğinde yürütülüyor. Projede GÖRSENTAM Tarım Teknolojileri A.Ş. ve Camandıra Çiftliği konsorsiyum ortakları olarak yer alıyor; çalışma iki yıl sürecek şekilde planlandı.
Yöntem ve kullanılan teknolojiler
Proje kapsamında toprak nem sensörleri, tarımsal meteoroloji istasyonları ve kısa vadeli yağış tahminleri gibi farklı veri kaynakları bir arada değerlendirilecek. Bu veriler, yapay zekâ ve makine öğrenmesi tabanlı yöntemlerle bütünleştirilerek gerçek zamanlı, bitki ihtiyacına özel sulama önerileri üretebilen bir karar destek mekanizması oluşturulması hedefleniyor. Sistem ayrıca otomatik uygulama ve güven seviyesi raporlama yetenekleri sağlayacak şekilde tasarlanıyor.
Beklenen çıktılar ve saha testi
Proje sonunda hedeflenen çıktılar arasında tarımda %20 ve üzerinde su tasarrufu, enerji tüketiminin azaltılması, sulama miktarı tahmin hatasının %10’un altına düşürülmesi ve daha düşük iş gücü ile daha yüksek verim elde edilmesi bulunuyor. Geliştirilecek sistemin saha testleri, Camandıra Çiftliği’nin Karacabey’deki 3 bin dekarlık üretim alanında gerçekleştirilecek.
Projenin önemi ve değerlendirmeler
Dr. Öğretim Üyesi Ahmet Remzi Özcan, projenin tarımsal sulamada verimliliğe katkısını vurgulayarak şunları söyledi: "Türkiye’de su kullanımının büyük bölümü tarımsal sulamada gerçekleşiyor. Sulamada suyun doğru zamanda ve doğru miktarda kullanılması, hem su kaynaklarının korunması hem de üretim maliyetlerinin azaltılması açısından kritik önem taşıyor." Özcan, geleneksel uygulamaların deneyime dayalı kararlarla su verimliliğini zorlaştırabildiğine dikkat çekti ve sensör ile yapay zekâ destekli karar mekanizmalarının daha sürdürülebilir bir sulama yaklaşımı sağlayacağını belirtti.
BTÜ Rektörü Prof. Dr. Naci Çağlar ise projeyi üniversite-sanayi iş birliğinin güçlü bir örneği olarak nitelendirerek, "Bursa Teknik Üniversitesi olarak yapay zekâ ve dijital teknolojiler alanında ürettiğimiz bilgi ve geliştirdiğimiz çözümleri sanayi ve toplumla buluşturmayı önemsiyoruz. TÜBİTAK destekli bu proje, üniversite-sanayi iş birliğinin güçlü bir örneğini oluştururken aynı zamanda tarımda sürdürülebilir üretim hedeflerine de katkı sağlayacak," dedi.
BURSA TEKNİK ÜNİVERSİTESİ, TÜBİTAK’IN YAPAY ZEKÂ EKOSİSTEM ÇAĞRISI ÇERÇEVESİNDE DESTEKLENEN YENİ PROJESİYLE TARIMDA SU VE ENERJİ KULLANIMINI EN AZ YÜZDE 20 ORANINDA AZALTMAYI HEDEFLİYOR. SENSÖR VERİLERİ VE YAPAY ZEKÂ MODELLERİNİN KULLANILACAĞI SİSTEM, KARACABEY’DEKİ 3 BİN DEKARLIK ÜRETİM ALANINDA TEST EDİLECEK.
