ABD Çalışma Bakanlığı Genel Müfettişlik Ofisi, BLS'nin veri toplama sürecini incelemeye aldı
ABD Çalışma Bakanlığı Genel Müfettişlik Ofisi, Çalışma İstatistikleri Bürosu (BLS) tarafından yürütülen veri toplama süreçlerini incelemeye başladığını ve bu yönde BLS'ye bilgilendirme mektubu gönderildiğini açıkladı.
İncelemenin kapsamı
Mektupta, BLS'nin yakından izlenen ekonomik göstergilerinden olan Tüketici Fiyat Endeksi (TÜFE) ve Üretici Fiyat Endeksi (ÜFE) için veri toplama faaliyetlerinin azaltılacağı duyurusuna atıf yapıldı. Ayrıca, aylık istihdam verilerinin ilk açıklanması sonrası yapılan büyük ölçekli revizyonlara dikkat çekilerek, incelemenin bu verilerin toplanması, raporlanması ve revize edilmesi süreçlerindeki zorluklara ve bu zorlukları hafifletme stratejilerine odaklanacağı belirtildi.
BLS'deki veri revizyonları
BLS, dün istihdam istatistiklerine ilişkin öncü revizyon verilerini yayımladı. Buna göre, ABD'de tarım dışı istihdam, mart ayına kadarki 12 aylık dönemde ilk açıklanan verilere göre 911 bin kişi daha düşük gerçekleşti. Genel Müfettişlik Ofisi, bu tür revizyonların nedenlerini ve veri toplama uygulamalarını inceleyeceğini bildirdi.
Siyasi tepkiler
Konuyla bağlantılı olarak, ABD Başkanı Donald Trumpın ağustos başında, temmuz ayı istihdam verilerinin zayıf gelmesinin ardından bu istatistiğin hazırlanmasından sorumlu kişinin görevden alınmasını talep ettiği hatırlatıldı. Trump, verilerin eski Başkan Joe Biden tarafından atanan Çalışma İstatistikleri Komiseri Erika McEntarfer tarafından hazırlandığını belirterek, McEntarfer'i geçen yılki başkanlık yarışında rakibi Kamala Harris'in kazanma şansını artırmak için istihdam verilerinde sahtecilik yapmakla suçlamıştı. Trump, "Doğru istihdam rakamlarına ihtiyacımız var. Ekibime, Biden'ın bu siyasi atamasını derhal kovmaları talimatını verdim. Yerine çok daha yetkin ve nitelikli biri getirilecek. Böyle önemli rakamlar adil ve doğru olmalı, siyasi amaçlar için manipüle edilemez." ifadelerini kullanmıştı.
Genel Müfettişlik Ofisi'nin başlattığı inceleme, BLS'nin veri üretim süreçlerindeki uygulamaları daha yakından değerlendirmeyi ve raporlama güvenilirliğini güçlendirmeye yönelik öneriler geliştirmeyi amaçlıyor.
