Yaşar Üniversitesi Öğrencilerinin Yapay Zeka ve Robotik Projeleri Günlük Hayatı Kolaylaştırıyor

Yaşar Üniversitesi öğrencilerinden teknoloji odaklı, günlük hayatı kolaylaştıran mezuniyet projeleri Yaşar Üniversitesi Yazılım Mühendisliği Bölümü öğrencileri, mezuniyet projeleri kapsamında geliştirdikleri dört yenilikçi çözümle öne çıktı. Projeler; erken risk tespiti ve müdahale planlamasından iç lojistik otomasyonuna, perakende raf denetiminden düşük maliyetli akıllı otomat sistemlerine dek geniş bir yelpazede günlük yaşamı kolaylaştırmayı ve sürdürülebilirliğe katkı sağlamayı hedefliyor. Bu çalışmalar, genç mühendis adaylarının teknolojiyi toplumsal faydaya dönüştürme potansiyelini gösteriyor. Koru — Yapay zeka destekli yangın yönetim sistemi Koru projesi, Begüm Bal, Sena Aslı Türk, Başak Nur Korkut, Ali Özmen, Dağca Ünüvar ve Emre Akar tarafından geliştirildi. Proje; yapay zeka tabanlı analizlerle İzmir ve çevresindeki orman yangını risk alanlarını belirlemeyi, bu alanları erişilebilirlik kriterlerine göre sınıflandırmayı ve müdahale rotalarını optimize ederek yangın yönetiminde stratejik planlama desteği sunmayı amaçlıyor. Erken risk tespiti ve müdahale planlaması, kaynakların daha verimli kullanılmasına ve operasyonel yanıt sürelerinin iyileştirilmesine katkı sunabilir. RoboCourier — İç lojistik için robot kurye RoboCourier, Ezgi Aynal, Sude Tuncu, Sudenur Arslan, Abdullah Burak Laçin, Osman Ozan Kavaklı ve Berke Sinan Sönmez tarafından tasarlandı. Proje, iş yerlerindeki iç lojistik süreçlerinde manuel işlemlere dayalı verimsizlikleri azaltmayı, teslimatları daha güvenli ve tutarlı hale getirmeyi hedefliyor. Bu tür bir otomasyon; personel yükünü hafifletebilir, hata oranlarını düşürebilir ve tekrarlayan görevlerde süreklilik sağlayabilir. Smart Vision — Akıllı raf denetimi Smart Vision projesini Doğukan Yeşilkaya, Enes Ertürk, Selçuk Suat Sayın ve Serkan Acar geliştirdi. Proje, perakende sektöründe yapay zeka destekli bir mobil uygulama aracılığıyla önceden tanımlanmış ürün sergileme anlaşmalarına uygunluğu otomatik olarak kontrol etmeyi hedefliyor. Raf düzeninin otomatik denetimi, mağaza içi uyumluluğu ve stok görünürlüğünü artırarak operasyonel denetim maliyetlerini ve insan hatasını azaltma potansiyeline sahip. AI Powered Smart Cooler — RFID ve barkod gerektirmeyen akıllı otomat AI Powered Smart Cooler, Melike Aytaç, Yağmur Sabırlı, İsa Batın Eren ve Sultan Esen Murat tarafından tasarlandı. Kamera tabanlı yapay zeka ile çalışan ve RFID/barkod gerektirmeyen bu düşük maliyetli otomat sistemi; stok, sıcaklık ve konum takibi gibi özelliklerle birlikte çalışmayı amaçlıyor. Böyle bir yaklaşım, donanım maliyetlerini düşürürken izlenebilirliği artırabilir ve özellikle küçük ölçekli kullanım senaryolarında erişilebilir çözümler sunabilir. Genel olarak bu projeler, Birleşmiş Milletler Sürdürülebilir Kalkınma Hedefleri ile uyumlu olarak değerlendirilebilecek nitelikte olup, genç yazılımcıların gerçek dünya problemlerine teknoloji odaklı yanıtlar üretme becerisini ortaya koyuyor. Geliştirilen prototiplerin sahada test edilmesi, paydaşlarla iş birliği ve ölçeklenebilirlik planları gibi sonraki adımlar, bu tür çalışmaların toplumsal etki yaratma potansiyelini artıracaktır. YAŞAR ÜNİVERSİTESİ YAZILIM MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ÖĞRENCİLERİ, MEZUNİYET PROJELERİ KAPSAMINDA GELİŞTİRDİKLERİ YENİLİKÇİ TEKNOLOJİLERLE DİKKAT ÇEKTİ.

Yaşar Üniversitesi Öğrencilerinin Yapay Zeka ve Robotik Projeleri Günlük Hayatı Kolaylaştırıyor

Yaşar Üniversitesi Yazılım Mühendisliği öğrencileri, yapay zeka destekli yangın yönetiminden robot kuryeye, akıllı raf ve otomat çözümlerine kadar dört yenilikçi proje geliştirdi.