Bist 100
10.258,29 0%
DOLAR
32,37 0,02%
EURO
34,8 0,01%
ALTIN
2.382,36 -0,1%

Yapay zekâ bir kişinin ölüm tarihini yüzde 80 oranında doğru tahmin edebiliyor!

Danimarka’da yapılan yeni bir çalışma, yapay zekânın bir kişinin ölümünü yüzde 80 gibi oldukça büyük bir oranla tahmin edebildiğini gösterdi.

Yayın Tarihi: 24.12.2023 10:11
Güncelleme Tarihi: 24.12.2023 10:11

Yapay zekâ bir kişinin ölüm tarihini yüzde 80 oranında doğru tahmin edebiliyor!

Yeni bir çalışma, yapay zekanın bir alt kümesini kullanarak bir kişinin ölümü hakkında doğru tahminler yapmanın mümkün olduğunu ortaya koydu.

Çalışmanın yazarları, veri setlerinin "büyük ölçeğinin" araştırmalarının anahtarı olduğunu söyledi. Rapora göre, Danimarka'da yaşayan 6 milyondan fazla kişinin 10 yıllık günlük kayıtlarını topladılar.

Veri kümesi sağlık kayıtları, maaş, çalışma saatleri, ikametgahlar ve daha fazlasını içeriyor. Araştırmaya göre, araştırmacılar bu verileri kullanarak, bir bireyin yaşam olaylarının ayrıntılı dizilerini haritalamak için "life2vec" adlı bir derin öğrenme (deep learn) modeli oluşturdular.

life2vec'i test etmek için araştırmacılar, 2016'dan sonraki 4 yıl içinde birinin hayatta kalıp kalmadığını tahmin edip edemeyeceğini görmek için verilerin bir alt kümesini çalıştırdı. Araştırmacılar cevabı biliyordu ama algoritma bilmiyordu.

Çalışmanın başyazarı, Danimarka Teknik Üniversitesi profesörlerinden Sune Lehmann CNN'e yaptığı açıklamada, [life2vec'in] ne kadar iyi olduğunu test etmek için, yarısının hayatta kaldığı ve yarısının öldüğü 100 bin kişilik bir grup seçildiğini söyledi. Bu kapsamda, ölüm oranını tahmin etmenin daha zor olduğu 30 ila 55 yaş arasındaki bireyleri kullanmaya odaklandılar.

uzun yaşam

YÜKSEK GELİRLİLER VE YÖNETİCİLER DAHA UZUN YAŞIYOR

CNN'e göre Life2vec zamanın yaklaşık yüzde 78'inde haklı çıktı. Yüksek gelirli ya da yönetici pozisyonunda olan bireylerin hayatta kalma ihtimalinin daha yüksek olduğu tespit edildi. Ayrıca erkeklerin, vasıflı işçilerin ya da ruh sağlığı bozukluğu teşhisi konmuş kişilerin ölme ihtimalinin daha yüksek olduğu tespit edilmiştir.

Yazarlar, modelin mevcut son teknolojik yöntemlerden yaklaşık yüzde 11 daha iyi performans gösterdiğini söyledi. life2vec'in kayıtlarında daha fazla sayıda sağlık olayı bulunan gruplarda daha iyi performans göstermesi şaşırtıcı olmadı. Araştırmacılar ayrıca daha genç insanlardan ve kadınlardan oluşan kohortlarda da daha iyi performans gösterdiğini tespit etti.

Lehmann CNN'e verdiği demeçte, life2vec kulağa "uğursuz ve çılgınca" gelse de, gerçek dünyada halihazırda devam eden çalışmalar, özellikle de sigorta şirketleri tarafından yürütülen çalışmalar üzerinde muhtemelen bir etkisi olacağını söyledi.

Öte yandan, Google da sağlık kayıtlarını analiz ederek bir kişinin ölümünü tahmin edebilen yapay zekâ teknolojisi üzerinde de çalışıyor.