TÜBİTAK desteğiyle yapay zeka destekli beyaz lahana projesi Niğde'de
Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Tarım Bilimleri ve Teknolojileri Fakültesi Biyosistem Mühendisliği Bölümü öğretim üyesi Dr. Ali Kaan Yetik tarafından yürütülen "Yarı-Kurak İklim Şartlarında Yetiştirilen Beyaz Lahanada Makine Öğrenmesi Modelleri Kullanılarak Bitki Su Stres İndeksinin Tahmin Edilmesi" başlıklı proje, TÜBİTAK 1002-A Hızlı Destek Programı kapsamında desteklenmeye hak kazandı.
Amaç ve beklenen katkılar
Proje, yapay zeka ve makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak beyaz lahana bitkisinde bitki su stresinin gerçek zamanlı olarak tahmin edilmesini; buna bağlı olarak sulama zamanlamasının optimize edilmesini ve iklim değişikliğinin etkili olduğu yarı kurak bölgelerde daha verimli su yönetim stratejilerinin geliştirilmesini amaçlıyor. Elde edilecek sonuçların sürdürülebilir tarım uygulamalarına ve akıllı sulama sistemlerine katkı sunması bekleniyor.
Yerel önemi ve hedefler
Proje, lahana üretiminde Türkiye’nin önde gelen bölgeleri arasında yer alan Niğde’de yürütülecek olup verimlilik ve ürün kalitesinin artırılmasını hedefliyor. Bölgesel tarımsal üretime doğrudan etki etme potansiyeli, projenin uygulamaya dönük sonuçlar üretme beklentisini güçlendiriyor.
Proje ekibi ve üniversite yaklaşımı
Projenin yürütücülüğünü Dr. Öğr. Üyesi Ali Kaan Yetik yaparken, Doç. Dr. Burak Şen projede araştırmacı olarak görev alıyor. Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Hasan Uslu, bölgesel kalkınmayı önceleyen bir üniversite anlayışı çerçevesinde tarımsal üretime katkı sunan çalışmaların önemine dikkat çekerek proje ekibini tebrik etti ve başarılar diledi.
Projenin sahadan ve uygulamadan beslenen çıktıları, yarı kurak iklim koşullarında su kaynaklarının daha etkin yönetilmesine ve üreticilerin sürdürülebilir uygulamalara geçişine yönelik somut öneriler sunma potansiyeli taşıyor.
“YARI-KURAK İKLİM KOŞULLARINDA YETİŞTİRİLEN BEYAZ LAHANADA MAKİNE ÖĞRENMESİ MODELLERİ KULLANILARAK BİTKİ SU STRES İNDEKSİNİN TAHMİN EDİLMESİ” BAŞLIKLI PROJESİ, TÜBİTAK 1002-A HIZLI DESTEK PROGRAMI KAPSAMINDA DESTEKLENMEYE HAK KAZANDI.
