Trendyol teknoloji ekosistemini bir araya getirdi
Trendyol, dördüncü kez düzenlediği 'Yapay Zeka/Makine Öğrenimi: Ölçeklenebilir Yapay Zeka' zirvesinde gelişmiş yapay zekâ çözümlerini profesyoneller ve akademisyenlerle paylaştı. Etkinlik, Trendyol Kampüs'te 350'den fazla mühendis, veri bilimci, akademisyen, ürün lideri ve yapay zekâ uzmanını bir araya getirdi ve platformun AI çalışmalarını sektörle paylaşma hedefini yeniden vurguladı.
zirvenin odağı: demo aşamasından üretime geçiş
Açılışta konuşan Trendyol Grubu CEO'su Erdem İnan, yapay zekânın sunduğu fırsatların yalnızca hızlanma değil, süreçleri baştan yeniden kurgulama imkânı sunduğunu belirtti. İnan, 'Yapay zekânın sunduğu asıl büyüme fırsatı, mevcut iş akışlarımızı sadece hızlandırmakta değil; süreçleri en baştan tasarlayarak yepyeni alanlar açabilmekte yatıyor' sözleriyle AI-native yaklaşıma dikkat çekti. Konuşma, kişiselleştirilmiş görsel, video ve vitrin deneyimlerinin e-ticaretin gelecek şeklini belirleyeceğini öne sürdü.
canlı gösterimler: saniyeler içinde koda dönüşen görevler
Zirvede, yazılım geliştirme süreçlerinin yapay zekâ ile nasıl hızlandığı canlı bir demo ile gösterildi. Bir mühendisin proje yönetim sisteminde (Jira) tanımladığı görev, saniyeler içinde incelemeye hazır bir kod değişikliğine (merge request) dönüştü. Katılımcılar, normalde saatler alan bir iş akışının yapay zekâ desteğiyle nasıl saniyelere indiğini deneyimledi.
altyapı ve otonom ajanlar: aksiyon alan yapay zekâ
Trendyol Grubu CTO'su Cenk Çivici, güçlü bir yapay zekâ mimarisinin tek modele bağımlı kalmadan doğru işi doğru modele yönlendiren ortak bir altyapı ile mümkün olduğunu vurguladı. Çivici, geliştirdikleri otonom yapay zekâ sistemlerinin Trendyol'da 16 binden fazla yazılım görevini başarıyla tamamladığını belirtti ve bunun mühendislerin rutin yükünü azaltarak stratejik alanlara daha fazla zaman ayırmalarını sağladığını ifade etti.
Zirvede ayrıca, çalışanlara günlük iş süreçlerinde rehberlik eden ve belirli görevleri kendi başına tamamlayabilen yapay zekâ ajanları; farklı büyük dil modellerini (LLM) tek bir güvenli merkezden yöneten ortak altyapı katmanları öne çıktı. Etkinlikte uçtan uca makine öğrenmesi süreçlerinin; modelin eğitiminden testine ve kullanıcıya sunulmasına kadar tüm aşamaların nasıl otomatikleştirildiği ayrıntılı olarak paylaşıldı.
sektöre katkı ve ekosistem iş birliği:
Zirvede hem teknik sunumlar hem de farklı sektörlerden gelen profesyoneller ve akademisyenler arasında karşılıklı deneyim paylaşımı sağlandı. Trendyol, yapay zekâyı yalnızca öneri sunan araçlardan öte, insan karar sürecini destekleyen ve ileri düzeyde aksiyon alabilen sistemlere evriltme yönündeki adımlarını örnek uygulamalarla gösterdi.
Etkinlik, kapanış oturumuyla sona ererken Trendyol'un teknoloji ekosistemine katkı sağlama ve ölçeklenebilir yapay zekâ çözümlerini yaygınlaştırma hedefini sürdüreceği bir kez daha vurgulandı.
TRENDYOL, GELİŞMİŞ YAPAY ZEKA ÇÖZÜMLERİNİ TEKNOLOJİ EKOSİSTEMİYLE PAYLAŞARAK POZİTİF ETKİ OLUŞTURMAYI SÜRDÜRÜYOR. DÖRDÜNCÜ KEZ "YAPAY ZEKA/MAKİNE ÖĞRENİMİ: ÖLÇEKLENEBİLİR YAPAY ZEKA" TEMASIYLA DÜZENLENEN ZİRVEDE, YAPAY ZEKANIN DEMO AŞAMASINDAN ÇIKIP MİLYONLARCA KULLANICI İÇİN HER GÜN ÇALIŞAN SİSTEMLERE NASIL DÖNÜŞTÜĞÜ GERÇEK UYGULAMA ÖRNEKLERİYLE PAYLAŞILDI.
