TPAO ve HAVELSAN'ın ortak projesiyle sondajda yapay zeka dönemi
AŞAK ERKALAN - Türkiye Petrolleri Anonim Ortaklığı (TPAO) ile HAVELSAN işbirliğinde yürütülen 'Yapay Zeka Destekli Formasyon Belirleme Projesi' petrol ve doğal gaz arama faaliyetlerinde yeni bir yaklaşım sunuyor. Proje, kuyu sondajı sırasında kayaç numunelerinin görüntüleme teknolojileriyle analiz edilmesine dayanan bir yapay zeka modeli geliştirmeyi amaçlıyor.
Pilot uygulama ve doğruluk
TPAO Coğrafi Bilgi Sistemleri Müdürü Tünay Öztürk, AA muhabirine yaptığı değerlendirmede projenin POC (konseptin kanıtlanması) aşamasını tamamladığını ve pilot çalışmada formasyon tahmin modelinin yüksek doğrulukla sonuçlar verdiğini bildirdi. Bu aşama, modelin saha koşullarında uygulanabilirliğinin test edilmesi açısından kritik önem taşıyor.
Operasyonel verimlilik ve maliyet etkisi
Öztürk, projenin sondaj operasyonlarında verimliliği artıracağını ve hem şirket hem ülke açısından maliyet ve zaman tasarrufu sağlayacağını vurguladı. Yapay zekayla formasyonların daha hızlı ve isabetli belirlenmesinin, jeolojik bazlı olumsuzlukların önüne geçilmesine ve operasyonel kaynaklı maliyet artışlarının azaltılmasına yardımcı olacağı ifade edildi.
Sektörel yaygınlaştırma ve enerji bağımsızlığına katkı
TPAO, bu ve gelecek yıl açılması planlanan kuyularda saha bazlı entegrasyonla teknolojinin tüm sondaj kuyularında kullanımını yaygınlaştırmayı planlıyor. Öztürk, TPAO ve HAVELSAN işbirliğiyle geliştirilecek teknolojilerin Türkiye'nin enerji bağımsızlığına katkıda bulunacağını belirterek, aynı zamanda bu yaklaşımların jeotermal enerji ve madencilik gibi diğer yer bilimleri uygulamalarına da yol gösterici olabileceğini söyledi.
Projenin stratejik işbirliği çerçevesinde, iki kurumun teknoloji ve mühendislik bilgi birikimlerinin birleştirilerek güçlü bir sinerji oluşturmayı hedeflediği belirtildi. Bu sayede sondaj süreçlerinde zaman kaybı azalacak, yanlış formasyon yorumlamalarına bağlı maliyet hataları Önlenmiş olacak.
