Sivas Cumhuriyet Üniversitesi'nden yapay zekâ destekli medya otomasyon programı
Sivas Cumhuriyet Üniversitesi İletişim Fakültesi öğretim üyesi Doç. Dr. Sefer Darıcı tarafından geliştirilen medya otomasyon programı, haber siteleri ve dijital içerik üreticilerine yönelik içerik yönetimini otomatikleştiriyor. Sistem; ajanslardan ve farklı RSS kaynaklarından gelen içerikleri sınıflandırarak ilgili platformlara yönlendiriyor ve paylaşım zamanlamasını planlayabiliyor.
Nasıl çalışıyor?
Program, gelen haberleri bölge, coğrafya ve konu başlıklarına göre ayrıştırıyor ve hedeflenen web sitesi veya sosyal medya hesabının yapısına uygun olarak içeriği yeniden oluşturabiliyor. Başlık, metin ve akış düzenlemeleri editör denetiminde kalıyor; bu sayede süreç hem hızlanıyor hem de içerik kontrolü korunduğu için kalite güvencesi sağlanıyor.
Şablonlar ve yazım stili
Sistem, haber, görsel ve video şablonlarını hızlı biçimde oluşturup saniyeler içinde kullanıma hazır hâle getirebiliyor. Kullanıcılar kendi platformlarına uygun özel şablonlar tanımlayabiliyor ve sistemde kendi yazım dilini, ifade tarzını entegre edebiliyor. Bu özellikler sayesinde gelen içerikler, belirli bir yazarın üslubuna uygun şekilde yeniden üretilebiliyor.
Editör kontrolü, mobil onay ve zamanlama
Platform, yayın sürecinin son onayını editör onayı esasına göre yönetiyor. Kullanıcılar anlık bildirimlerle cep telefonları üzerinden içerikleri inceleyip onaylayabiliyor; böylece bilgisayar başında olmadan da yayımlama süreci yürütülebiliyor. Ayrıca içerikler farklı zaman dilimlerine göre planlanarak hedef kitleye doğru zamanda ulaşması sağlanıyor.
Geliştirme süreci ve geri dönüşler
Doç. Dr. Sefer Darıcı, "Bu, aslında tam anlamıyla bir medya otomasyon programıdır" diyerek sistemin amaç ve kapsamını özetliyor. Yazılım halen geliştirme aşamasında olmakla birlikte, farklı kurum ve birimlerden alınan olumlu geri dönüşlerin, projenin doğru bir ihtiyaçtan hareket ettiğini gösterdiğini belirtiyor. Programın özellikle haber siteleri, düzenli içerik paylaşımı yapan kurumlar ile grafik ve video editörlerinin iş yükünü hafifletmesi bekleniyor.
Öne çıkan noktalar: Sistem, RSS ve ajans abonelikleri üzerinden gelen içerikleri sınıflandırıyor; şablon ve yazar tanıma özellikleri ile üslubu koruyabiliyor; mobil bildirim ve zamanlama yetenekleriyle yayımlama süreçlerini hızlandırıyor.
SİVAS CUMHURİYET ÜNİVERSİTESİ (SCÜ) İLETİŞİM FAKÜLTESİ ÖĞRETİM ÜYESİ DOÇ. DR. SEFER DARICI AÇIKLAMALARDA BULUNDU
