Getir, yapay zekâ destekli altyapısıyla alışveriş süresini kısaltıyor
Yeni nesil alışveriş deneyimi
Getir, on yılı aşkın süredir operasyonunun merkezinde tuttuğu yapay zekâ destekli teknoloji altyapısını kullanıcıların yeni nesil alışveriş deneyimine taşıdı. Kişiselleştirilmiş ürün önerileri, hazır sepet ve alışveriş listesi gibi yapay zekâ destekli özellikler, şirketin açıklamasına göre kullanıcıların alışverişe ayırdığı zamanı azaltmayı ve onlara daha fazla vakit kazandırmayı amaçlıyor.
Altyapı ve tarihçe
Getir’in yapay zekâ ile ilişkisi, şirketin kurulduğu 2015 yılına dayanıyor. Hızlı market teslimat modelini ölçeklendirmek için ilk günden itibaren veri, tahminleme ve makine öğrenmesi tabanlı bir teknoloji omurgası kurgulandı. Bu birikim, bugün sipariş ve teslimat süreçlerinin daha verimli yönetilmesini sağlar ve kullanıcıların hızlı, pratik alışveriş yapmasına katkı sunar.
Operasyonel yapay zekânın işleyişi
Getir CTPO’su Kaan Emeç, yapay zekânın şirketin teknoloji yaklaşımındaki yerini şöyle özetliyor: "Yapay zekâ bizim için son dönemde gündeme gelen bir teknoloji değil. Platformda hızlı teslimat modelini ölçeklenebilir kılmak için ilk günden itibaren büyük veri ve makine öğrenmesi kullanıyoruz. Bugün geldiğimiz noktada bu altyapı, milyarlarca veri noktasıyla beslenen, gerçek zamanlı deneyimler oluşturabilen bir teknoloji omurgasına dönüştü."
Açıklamaya göre platformda her gün yüz binlerce sipariş ve kurye yolculuğu, farklı yapay zekâ modelleri tarafından eş zamanlı planlanıyor. Tahmini Varış Süresi (TVS) sistemi; kurye yoğunluğu, trafik durumu, sipariş hacmi, hava koşulları ve güvenlik standartları gibi onlarca parametreyi saniyeler içinde değerlendiriyor. Talep tahmini depo bazında saatlik ve dakikalık ayrıntıda çalışırken, kurye yönlendirme ve aktif kurye sayısından sipariş verme olasılığına kadar farklı veriler aynı anda hesaplanıyor.
Emeç, sistemin örnek uygulamasını şöyle aktarıyor: "Örneğin İstanbul’da yağmurlu bir pazartesi akşamında oluşan yoğun trafiğin ya da İzmir’de sıcak bir cuma akşamında değişen kullanıcı davranışlarının teslimat sürelerine etkisini anlık olarak analiz ederek her bölge için farklı deneyimler oluşturabiliyor." Aynı altyapı, stok seviyelerini takip etmek, ürün yönlendirmesi belirlemek ve kuryelerin teslimat zamanlamasını yönetmek gibi operasyonun yüz binlerce anını eş zamanlı yönetiyor.
Kullanıcıya yönelik yapay zekâ özellikleri
Platform, lokasyon, saat ve kullanıcı davranışına göre kişiye özel kampanya ve promosyonlar da sunuyor. Örneğin sistem, sıcak bir yaz akşamında dondurma ve soğuk içecek talebinin artacağını öngörüp bu ürünleri öne çıkarabiliyor ya da düzenli bebek bezi siparişi veren bir kullanıcıya ürün tükenmeden önce kişiselleştirilmiş teklif gösterebiliyor.
GetirBüyük hizmetindeki "Hazır Sepet" özelliği, geçmiş alışveriş alışkanlıklarına göre her kullanıcıya özel ürün önerileri sunuyor; kullanıcılar önerilen sepeti istedikleri gibi düzenleyebiliyor. Yapılan kullanıcı araştırmasına göre kullanıcıların %90'ı karşılarına çıkan ürünlerin daha önce sık satın aldıkları ve gerçekten ihtiyaç duydukları ürünler olduğunu belirtiyor. "Alışveriş Listem" ise fotoğraf veya metin olarak yüklenen listeleri otomatik sepete dönüştürüyor.
Online yemek sipariş platformu GetirYemek için geliştirilen Türkiye’nin ilk kişiselleştirilmiş yemek öneri aracı "Ne Yesem", restoranların en çok tercih edilen ürünlerini, yorum ve performans verileriyle beraber göstererek kullanıcıların seçimlerini kolaylaştırıyor. Yapay zekâ ile hazırlanan restoran özetleri, yorum ve davranış verilerini analiz ederek hem kullanıcıya hızlı seçim imkânı hem de restorana anlamlı geri bildirim sunuyor. Ayrıca menü içeriklerinden kalori tahmini yapılarak, formunu korumak isteyen kullanıcılara yardımcı olunuyor.
Değerlendirme ve işbirliği
Emeç, yapay zekânın şirketteki yayılımına ve insan kararlarıyla etkileşimine de vurgu yapıyor: "Bizim için her sipariş, arka planda çalışan onlarca küçük modelin ve gerçek zamanlı karar sisteminin uyumuyla ortaya çıkıyor. Getir’in yaklaşık 1.200 kişilik merkez ofis kadrosunun üçte biri yazılım, mühendislik, veri ve ürün ekiplerinden oluşuyor. Ancak yapay zekâ artık belirli ekiplerin kullandığı bir araç olmaktan çıktı; şirketin tamamına yayılan bir çalışma alanına dönüştü. Kritik kararlarda ise son sözü her zaman insan söylüyor. Bizim için yapay zekâ, çalışanlarımızın üreticiliğini, stratejik bakışını ve karar verme gücünü büyüten bir araç."
Getir, sunduğu bu yapay zekâ destekli özelliklerle kullanıcıların alışveriş karar yükünü azaltmayı, tekrar eden seçimleri hızlandırmayı ve uygulama içi zaman tasarrufunu görünür kılmayı hedeflediğini belirtiyor.
GETİR CTPO’SU KAAN EMEÇ
