Duyguların dijital ikizi AuraTwin ile kişiye özel öneri sunuyor

Yaşar Üniversitesi öğrencileri tarafından geliştirilen AuraTwin, yapay zekâyla 14 gün pasif gözlemle bireylerin duygusal örüntülerini ortaya çıkarıp öneri sunmayı hedefliyor.

Yayın Tarihi: 30.07.2026 10:19
Güncelleme Tarihi: 30.07.2026 10:20

Duyguların dijital ikizi AuraTwin ile kişiye özel öneri sunuyor

AuraTwin: duygusal örüntüleri yakalayan dijital ikiz

Yaşar Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü öğrencileri Ali Haktan Sığın, Yiğit Emre Çay, Ahmet Özgür Korkmaz ve Utku Derici, Dr. Öğr. Üyesi Mete Eminağaoğlu danışmanlığında geliştirdikleri AuraTwin adlı sistemi tanıttı. Proje, kullanıcıların ruh halini anlık olarak sınıflandırmanın ötesine geçerek zaman içindeki tekrarlayan duygu ve davranış kalıplarını ortaya çıkarmayı hedefliyor.

Nasıl çalışıyor:

Sistemin çekirdeğinde, platforma optimize edilmiş, derin öğrenme tabanlı bir model bulunuyor. Projede kullanılacak modelin türü olarak CNN belirtildi ve yüksek doğruluk hedefleniyor. Kullanıcının izniyle elde edilen veriler web kamerası aracılığıyla en az 14 gün süreyle pasif olarak toplanıyor. Toplanan görüntü ve zaman verileri, zaman serisi analiz yöntemleriyle işlenerek kişinin günlük ve haftalık duygusal değişimleri üzerine bir altyapı oluşturuluyor.

Araştırma, basit etiketleme yerine kişinin belli saat ve günlerde düzenli olarak yaşadığı enerji düşüşleri, stres artışları veya olumlu dönemler gibi örüntüleri tespit etmeye odaklanıyor. Bu sayede ortaya çıkan model bir duygusal dijital ikiz profili üretebiliyor.

Kişiselleştirilmiş öneriler ve gelecek:

Proje, tespit edilen örüntülerden hareketle kullanıcılara kişiye özel öneriler sunmayı amaçlıyor. Öğrenciler, bu yaklaşımın bireylerin öz farkındalığını artırarak kendi duygusal alışkanlıklarını tanımasına yardımcı olacağını vurguluyor. Sistem aynı zamanda akıllı model entegrasyonu, güvenli veri toplama altyapısı ve kullanıcıya sonuçları iletecek kapsamlı bir raporlama arayüzü geliştirmeyi de kapsıyor.

Proje, TÜBİTAK 2209-A Üniversite Öğrencileri Araştırma Projeleri Destekleme Programı'ndan destek almaya hak kazandı. Bu destek, çalışmanın model optimizasyonu ve güvenlik adımlarının uygulanmasında önemli rol oynayacak.

Yaşar Üniversitesi bölüm başkanı Dr. Öğr. Üyesi Mete Eminağaoğlu, sistemin öncelikle yüksek doğruluklu duygu tanıma yeteneğinin devreye alınacağını ve ardından uzun dönem izleme ile daha kapsamlı bir dijital ikiz oluşturulacağını belirtti. Projenin ilerleyen aşamalarda dijital sağlık ve psikoloji alanlarında yeni yaklaşımlar sunması bekleniyor.

(SOLDAN SAĞA) ALİ HAKTAN SIĞIN-YİĞİT EMRE ÇAY-UTKU DERİCİ-AHMET ÖZGÜR KORKMAZ

(SOLDAN SAĞA) ALİ HAKTAN SIĞIN-YİĞİT EMRE ÇAY-UTKU DERİCİ-AHMET ÖZGÜR KORKMAZ

Yazar
EDİTÖR

Yusuf Arslan

Ben Yusuf Arslan, 27 yaşındayım, İstanbul. aksiyon.com.tr'nin Teknoloji editörüyüm. Tam bir 'geek' olduğumu söyleyebilirim. Yeni çıkan cihazlar, oyunlar, uygulamalar... Hepsini ilk ben denerim. Akıcı ve eğlenceli bir dille teknoloji incelemeleri yazarım.