BTÜ, İnsan Verisi Kullanmadan 3B Sentetik Yüz Verisi Üreten Sistem Geliştiriyor

BTÜ, İnsan Verisi Kullanmadan 3B Sentetik Yüz Verisi Üreten Sistem Geliştiriyor Bursa Teknik Üniversitesi (BTÜ) tarafından geliştirilen yeni bir proje, yapay zekâ tabanlı yüz analizi sistemlerinin eğitiminde kullanılmak üzere gerçek insan verisi gerektirmeyen üç boyutlu dijital yüz karakterleri üretecek. Sistem, kişisel verilerin korunmasını sağlarken veri eksikliği ve yüksek etiketleme maliyetleri gibi yaygın sorunlara çözüm sunmayı hedefliyor. Proje ekibi ve destek "Yüz Analizi için Sinir Ağlarının Eğitimine Yönelik 3 Boyutlu Dönüştürülebilir Modellere Dayalı Yüksek Yoğunluklu Sentetik Veri Üretim Sistemi" başlıklı proje, Arş. Gör. Muhammed Ömer Faruk Selvi yürütücülüğünde ve Doç. Dr. Erdem Yavuz danışmanlığında yürütülüyor ve 1002 programı kapsamında desteklenmeye hak kazandı. Proje, yüz analizi yapan yapay zekâ modellerinin en kritik ihtiyacı olan veri sorununu hedef alıyor. Teknoloji ve yöntem Geliştirilen altyapı, Blender ve Python tabanlı araçlarla bilgisayar ortamında üç boyutlu ve gerçekçi yüz karakterleri oluşturuyor. Bu karakterler üzerinden binlerce farklı yüz ifadesi ve hareket otomatik olarak üretilebilecek; böylece yapay sinir ağlarının eğitiminde kullanılabilecek yüksek hacimli ve etiketlenmiş sentetik veri setleri sağlanacak. Sistem, yüz üzerindeki mimikleri ve küçük hareketleri yüksek hassasiyetle takip edebilen detaylı bir veri altyapısı sunmayı amaçlıyor. Bu yapı, yüz hareketleri ve ifadelerin çeşitliliğini simüle ederek, model eğitimi için gereken veri çeşitliliğini artıracak ve etiketleme yükünü azaltacak. Beklenen etkiler ve uygulama alanları Proje ekibi, geliştirilen yaklaşımın oyun ve sinema sektöründe dijital karakterlerin canlandırılmasından, otonom araçlarda sürücü dikkat analizine kadar geniş bir uygulama yelpazesinde katkı sağlayacağını belirtiyor. Kişisel verilerin korunması açısından gerçek insan yüzlerine ihtiyaç duyulmaması, araştırma ve endüstri uygulamalarında güvenlik ve uyumluluk avantajı sunuyor. Arş. Gör. Selvi, projenin hedeflerini şu sözlerle özetledi: "Bu yaklaşımımız sayesinde yüz hareketlerini analiz eden yapay zekâ sistemlerinin daha doğru ve güvenilir sonuçlar üretmesi mümkün hale gelecek. Araştırmadan elde edeceğimiz sonuçların; oyun ve sinema sektöründe dijital karakterlerin canlandırılmasından, otonom araçlarda sürücü dikkat analizine kadar birçok farklı alanda kullanılan yüz analizi teknolojilerinin gelişmesine katkı sağlaması bekliyoruz". Üniversite perspektifi BTÜ Rektörü Prof. Dr. Naci Çağlar, üniversitenin yapay zekâ araştırmalarının önemine dikkat çekerek, "Üniversiteler yalnızca bilgi üreten kurumlar değil, aynı zamanda geleceğin teknolojilerine yön veren araştırmaların da merkezidir. Akademisyenlerimizin geliştirdiği bu proje, yapay zekâ alanında önemli bir ihtiyaca çözüm üretme potansiyeli taşıyor. Üniversitemizde yürütülen bu tür nitelikli çalışmaların artarak devam etmesi bizleri memnun ediyor. Projede emeği geçen akademisyenlerimizi tebrik ediyorum" dedi. Proje, hem akademik araştırmaların ihtiyaç duyduğu yüksek hacimli, çeşitli ve güvenli veri kaynaklarını sağlamayı hedefliyor hem de yüz analizi teknolojilerinin daha etik ve sürdürülebilir biçimde gelişmesine katkıda bulunmayı amaçlıyor. BTÜ, YAPAY ZEKÂ TABANLI YÜZ ANALİZİ SİSTEMLERİNİN GELİŞTİRİLMESİNE KATKI SAĞLAYACAK YENİ BİR TEKNOLOJİ ÜZERİNDE ÇALIŞILIYOR. PROJE KAPSAMINDA, GERÇEK İNSAN YÜZLERİNE İHTİYAÇ DUYMADAN DİJİTAL KARAKTERLER ÜRETİLECEK. BU SAYEDE OYUN, SİNEMA GİBİ SEKTÖRLERDE KARAKTER OLUŞTURULURKEN KİŞİSEL VERİLERİN KORUNMASI AÇISINDAN DA GÜVENLİ BİR ORTAM SAĞLANACAK.

BTÜ, İnsan Verisi Kullanmadan 3B Sentetik Yüz Verisi Üreten Sistem Geliştiriyor

BTÜ, gerçek insan verisi gerektirmeyen üç boyutlu sentetik yüz verisi üreten sistem geliştiriyor; veri güvenliği ve etiketleme maliyetlerini azaltmayı hedefliyor.