BTÜ, İnsan Verisi Gerektirmeyen 3B Sentetik Yüz Verisi Sistemiyle Yüz Analizine Destek Sağlıyor

BTÜ, insan verisi kullanılmadan 3B sentetik yüz verisi üretiyor Bursa Teknik Üniversitesi (BTÜ) tarafından yürütülen yeni bir proje, yapay zekâ tabanlı yüz analizi sistemlerinin en kritik ihtiyacı olan veri sorununa alternatif bir çözüm sunuyor. Proje kapsamında gerçek insan yüzlerine ihtiyaç duymadan bilgisayar ortamında oluşturulan üç boyutlu dijital karakterler üzerinden yüksek hacimli veri üretimi hedefleniyor. Projenin amacı ve kapsamı BTÜ Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Araştırma Görevlisi Muhammed Ömer Faruk Selvi yürütücülüğünde ve Doç. Dr. Erdem Yavuz danışmanlığında sürdürülen "Yüz Analizi için Sinir Ağlarının Eğitimine Yönelik 3 Boyutlu Dönüştürülebilir Modellere Dayalı Yüksek Yoğunluklu Sentetik Veri Üretim Sistemi" adlı proje, TÜBİTAK 1002 programı kapsamında desteklenmeye hak kazandı. Projenin temel hedefi, yüz analizi yapan yapay zekâ modellerinin eğitiminde kullanılabilecek zengin, etiketli ve güvenli veri setleri oluşturmak. Teknik altyapı ve veri üretimi Çalışmada Blender ve Python tabanlı bir altyapı kullanılarak üç boyutlu ve gerçekçi yüz karakterleri oluşturuluyor. Geliştirilen sistem sayesinde bu dijital karakterlerden binlerce farklı yüz ifadesi ve hareketi otomatik olarak üretilebilecek; böylece veri eksikliği ve yüksek etiketleme maliyetleri azaltılacak. Proje, yüz üzerindeki mimikleri ve küçük hareketleri yüksek hassasiyetle takip edebilen detaylı bir veri altyapısı sunmayı hedefliyor. Uygulama alanları ve veri güvenliği Proje kapsamında oluşturulan sentetik veri setleri, oyun ve sinema sektörlerinde dijital karakter üretiminden otonom araçlarda sürücü dikkat analizine kadar geniş bir uygulama yelpazesine hizmet edebilir. Ayrıca gerçek insan yüzlerine ihtiyaç duyulmaması, veri güvenliği ve kişisel verilerin korunması açısından araştırma ortamını daha güvenli hale getirecek. Arş. Gör. Selvi projeyle ilgili olarak şunları söyledi: "Bu yaklaşımımız sayesinde yüz hareketlerini analiz eden yapay zekâ sistemlerinin daha doğru ve güvenilir sonuçlar üretmesi mümkün hale gelecek. Araştırmadan elde edeceğimiz sonuçların; oyun ve sinema sektöründe dijital karakterlerin canlandırılmasından, otonom araçlarda sürücü dikkat analizine kadar birçok farklı alanda kullanılan yüz analizi teknolojilerinin gelişmesine katkı sağlaması bekliyoruz" Üniversite yönetiminin değerlendirmesi BTÜ Rektörü Prof. Dr. Naci Çağlar ise projenin üniversitenin yapay zekâ çalışmaları açısından taşıdığı önemi vurgulayarak, "Üniversiteler yalnızca bilgi üreten kurumlar değil, aynı zamanda geleceğin teknolojilerine yön veren araştırmaların da merkezidir. Akademisyenlerimizin geliştirdiği bu proje, yapay zekâ alanında önemli bir ihtiyaca çözüm üretme potansiyeli taşıyor. Üniversitemizde yürütülen bu tür nitelikli çalışmaların artarak devam etmesi bizleri memnun ediyor. Projede emeği geçen akademisyenlerimizi tebrik ediyorum" dedi. BURSA TEKNİK ÜNİVERSİTESİ, YAPAY ZEKÂ TABANLI YÜZ ANALİZİ SİSTEMLERİNİN GELİŞTİRİLMESİNE KATKI SAĞLAYACAK YENİ BİR TEKNOLOJİ ÜZERİNDE ÇALIŞILIYOR. PROJE KAPSAMINDA, GERÇEK İNSAN YÜZLERİNE İHTİYAÇ DUYMADAN DİJİTAL KARAKTERLER ÜRETİLECEK. BU SAYEDE OYUN, SİNEMA GİBİ SEKTÖRLERDE KARAKTER OLUŞTURULURKEN KİŞİSEL VERİLERİN KORUNMASI AÇISINDAN DA GÜVENLİ BİR ORTAM SAĞLANACAK.

BTÜ, İnsan Verisi Gerektirmeyen 3B Sentetik Yüz Verisi Sistemiyle Yüz Analizine Destek Sağlıyor

BTÜ, gerçek insan verisi kullanmadan 3B sentetik yüzler üreterek yüz analizi modellerinin eğitilmesine yönelik TÜBİTAK destekli bir sistem geliştiriyor.