Boğaziçi Üniversitesi'nde Kanser Tanısında İnovasyon
Boğaziçi Üniversitesi'nde, kanserin hızlı ve doğru bir şekilde teşhis edilmesi amacıyla yapay zeka tabanlı iki yeni model geliştirilmiştir: PathoSeg ve PathopixGAN. Bu modeller, hastalıkların tanı süreçlerini mikroskop incelemelerinin ötesine taşıyarak önemli bir yenilik sunmayı hedeflemektedir.
Öğretim Üyesi Doç. Dr. Mehmet Turan’ın Açıklamaları
Proje başkanı ve Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Doç. Dr. Mehmet Turan, bu modellerin klinik uygulamalara entegrasyonuyla daha hızlı, güvenilir ve kişiselleştirilmiş tedavi seçeneklerine olanak sağlama amaçlarını vurguladı. Turan, "Patolojideki tanı süreci uzun yıllar boyunca sadece mikroskop altında yapılan görsel incelemelerle sınırlı kalmıştı. Bizim çalışmamız, yapay zeka kullanarak bu sürece önemli bir yenilik ve hız kazandırıyor," dedi.
PathoSeg ile Hız ve Hassasiyet Artışı
Turan, PathoSeg yapay zeka modelinin hücre ve doku bölgelerinin segmentasyonunun daha hızlı ve daha kesin bir şekilde yapılmasını sağladığını belirtti. Bu gelişme, kanserli bölgelerin daha hassas bir şekilde tespit edilmesine olanak tanıyor. Ayrıca, kanser hücre metastazının erken tespitinde de modelin sağladığı avantajlar dikkat çekiyor.
PathopixGAN ile Veri Kısıtlamalarını Aşma
PathopixGAN modeli, histopatoloji verilerinde karşılaşılabilen problemleri çözmeyi amaçlıyor. Turan, nadir rastlanan vakaların eğitim için yetersiz kalabilmesine işaret ederek, "Gerçeğe yakın yapay görüntüler üreterek modelin geniş bir veri setiyle eğitilmesine imkan tanıyoruz," ifadelerini kullandı.
Akademik ve Klinik Alanda Hedefler
Doç. Dr. Turan, bu modellerin hem akademik araştırmalar hem de klinik uygulamalar için güçlü bir veri kaynağı sunduğunu belirtti. "Yapay zeka kullanımının benimsenmesi için önemli bir referans noktası olmayı hedefliyoruz. Sektörde yapay zekanın klinik tanı süreçlerine entegrasyonu için bir örnek oluşturarak, sağlık hizmetlerinde bu teknolojinin kullanımını artırmayı planlıyoruz," dedi.
Boğaziçi Üniversitesinde kanserin daha hızlı ve hassas tanısı için "PathoSeg" ve "PathopixGAN" isimli yapay zeka modelleri geliştirildi.
Boğaziçi Üniversitesinde kanserin daha hızlı ve hassas tanısı için "PathoSeg" ve "PathopixGAN" isimli yapay zeka modelleri geliştirildi.
