Atatürk Üniversitesi'nden yapay zekâ destekli kanıt sentezinde yeni dönem

çalıştayın amacı ve kapsamı: Atatürk Üniversitesi tarafından Bilimsel Araştırma Projeleri (BAP) Koordinasyon Birimi desteğiyle düzenlenen 'Üretken Yapay Zekâ Destekli Sistematik Derleme, Meta-Analiz ve Bibliyometrik Analiz: Kanıt Sentezinde Metodoloji ve Uygulama Çalıştayı', 13-16 Temmuz 2026 tarihlerinde yoğun katılımla gerçekleştirildi. Çalıştay, Sağlık, Fen ve Sosyal Bilimler alanlarından araştırmacılara yönelik yüz yüze, teorik ve uygulamalı oturumlar sundu. Etkinlik, üretken yapay zekâ teknolojilerinin sistematik derleme süreçlerine entegrasyonunu hedefleyerek araştırma verimliliğini artırmayı ve metodolojik kalitenin yükseltilmesini amaçladı. Katılımcılara literatür taraması, veri çıkarımı, bibliyometrik analiz, meta-analiz ve PRISMA akış şeması oluşturma konularında uygulamalı eğitimler verildi. uygulamalı eğitim ve SRL Engine'in rolü: Çalıştayda öne çıkan uygulamalı bir bileşen, Atatürk Üniversitesi Teknoparkı'nda geliştirilen SRL Engine platformunun tanıtımı oldu. SRL Engine, sistematik derleme süreçlerini hızlandıran yapay zekâ tabanlı bir araştırma altyapısı olarak katılımcılara sunuldu. Platform üzerinden literatür tarama, veri yönetimi, analiz süreçleri ve PRISMA akış şeması hazırlama adımları bütüncül bir akış içinde gösterildi. Katılımcılar, SRL Engine'in daha önce birden çok yazılım kullanarak yürütülen literatür ve referans yönetimi işlerini tek bir ortamda toplamayı başardığını; bunun da kullanım kolaylığı ve zaman tasarrufu sağladığını belirtti. Platform, araştırma süreçlerinde kaliteyi artırma ve zamanı daha verimli kullanma vaatleriyle değerlendirildi. eğitim programının içeriği ve disiplinler arası yaklaşım: Çalıştayın programı, Sağlık Bilimleri, Fen Bilimleri ve Sosyal Bilimler olmak üzere üç ana disipline özel oturumlar içeriyordu. Oturumlarda sistematik literatür taramasının etik ilkeleri, referans yönetimi, bibliyometrik analiz teknikleri, meta-analiz uygulamaları ve yapay zekâ destekli araştırma yöntemleri detaylandırıldı. Alan odaklı içerikler, farklı disiplinlerden araştırmacıların uygulamalı ihtiyaçlarına doğrudan yanıt verecek şekilde planlandı. katılım, değerlendirme ve geri bildirimler: Çalıştaya toplam 149 araştırmacı başvuruda bulundu; değerlendirmelerin ardından 110 araştırmacı programa katılmaya hak kazandı. Etkinlik sonunda yapılan değerlendirme anketi, katılımcı memnuniyetinin yüksek olduğunu ortaya koydu. Araştırmacıların büyük bölümü çalıştayın beklentilerini karşıladığını belirterek memnuniyet düzeyini 5 üzerinden 5 olarak raporladı. Anket sonuçlarına göre SRL Engine platformunu meslektaşlarına önerme oranı 10 üzerinden 9’un üzerinde çıkarken, katılımcıların önemli bir kısmı platformu önümüzdeki sistematik derleme çalışmalarında aktif şekilde kullanmayı planladığını bildirdi. üniversitenin vizyonu ve sonraki adımlar: Çalıştayın açılış konuşmasını yapan Atatürk Üniversitesi Bilimsel Araştırmalardan Sorumlu Rektör Yardımcısı Prof. Dr. Bülent Çavuşoğlu, 'Nitelikli bilimsel üretimin en güçlü araçlarından biri sistematik derlemelerdir' ifadeleriyle sistematik derlemelerin önemine vurgu yaptı ve araştırmacıların güncel metodolojilere hâkim olmasının uluslararası görünürlük açısından kritik olduğunu belirtti. Etkinlik, Atatürk Üniversitesi'nin yapay zekâ teknolojilerini akademik üretim süreçlerine entegre etme yönündeki öncü yaklaşımını pekiştirdi. Üniversite, BAP desteğiyle başlattığı bu tür uygulamalı programlarla araştırma altyapısını güçlendirmeyi, bilimsel verimliliği artırmayı ve yenilikçi teknolojileri akademik çalışmalara kazandırmayı sürdürmeyi hedefliyor. ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ TARAFINDAN BİLİMSEL ARAŞTIRMA PROJELERİ (BAP) KOORDİNASYON BİRİMİ DESTEĞİYLE DÜZENLENEN “ÜRETKEN YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ SİSTEMATİK DERLEME, META-ANALİZ VE BİBLİYOMETRİK ANALİZ: KANIT SENTEZİNDE METODOLOJİ VE UYGULAMA ÇALIŞTAYI”, 13-16 TEMMUZ 2026 TARİHLERİNDE YOĞUN KATILIMLA BAŞARIYLA GERÇEKLEŞTİRİLDİ.

Atatürk Üniversitesi'nden yapay zekâ destekli kanıt sentezinde yeni dönem

Atatürk Üniversitesi'nin çalıştayında SRL Engine ile üretken yapay zekâ, sistematik derleme, meta-analiz ve bibliyometri uygulamalı olarak öğretildi.