Üretken yapay zekâ geliştikçe yeni kullanım alanları da ortaya çıkıyor. Şimdi de Stanford Üniversitesi'ndeki yüksek lisans öğrencileri, bir sokak görüntüsünden ya da sadece bir resimden konumunuzu tespit edebilen bir uygulama geliştirdi.
Predicting Image Geolocations (PIGEON) adı verilen proje, çoğu durumda, sadece konumun Google Sokak Görünümü'ne bakarak belirli bir konumu doğru bir şekilde belirleyebiliyor.
Araştırmanın yayımlandığı makaleye göre PIGEON, resmedilen ülkeyi yüzde 92 doğrulukla tahmin edebiliyor ve tahminlerinin yüzde 40'ından fazlasında hedef konumun 25 kilometre içindeki bir konumu tam olarak belirleyebiliyor.
Bunun ne kadar etkileyici olduğunu anlamak için PIGEON, kullanıcıların Google Sokak Görünümü'nden çekilen bir fotoğrafın konumunu tahmin ettiği GeoGuessr oyuncularının ilk yüzde 0,01'i arasında yer aldı.
PIGEON, ayrıca dünyanın en iyi profesyonel GeoGuessr oyuncularından biri olan Trevor Rainbolt'u altı maçlık bir seride yenerek 1,7 milyondan fazla izlenme sayısıyla internet üzerinden yayınladı.
PIGEON TAM OLARAK NASIL ÇALIŞIYOR?
Öğrenciler, OpenAI tarafından geliştirilen ve tanınacak görsel kategorilerin adları üzerinde eğiterek metin ve görüntüleri birbirine bağlayabilen bir sinir ağı olan CLIP'ten yararlandılar.
Ardından, GeoGuessr'dan esinlenerek, PIGEON, GeoGuessr'dan rastgele örneklenmiş 100 bin orijinal konumdan oluşan bir veri kümesi ve belirli bir konumdaki tüm bir "panoramayı" kapsayacak şekilde 4 görüntüden oluşan bir indirme seti üzerinde eğitildi ve toplam 400 bin görüntü elde edildi. PIGEON, bu görüntüleri işleyerek görüntülerdeki konumun yerini yüzde 92 doğrulukla tahmin edebildi.
