7. Uluslararası ve 36. Ulusal Biyofizik Kongresi Bursa'da: Yapay Zeka ve Büyük Veri Tartışmaları

7. Uluslararası ve 36. Ulusal Biyofizik Kongresi Bursa'da: Yapay Zeka ve Büyük Veri TartışmalarıKongre ve katılımcılarTürk Biyofizik Derneği ev sahipliğinde düzenlenen "7. Uluslararası ve 36. Ulusal Biyofizik Kongresi" Bursa'da devam ediyor. Etkinlik, Bursa Uludağ Üniversitesi Prof. Dr. Mete Cengiz Kültür Merkezi'nde sürüyor ve birçok bilim insanı ile akademisyeni bir araya getiriyor.Büyük veri ve yapay zekanın rolüKongrenin ikinci gününde moderatörlüğünü yaptığı "Biyofiziğin Yeni Gücü: Yapay Zeka" başlıklı panelde konuşan Dicle Üniversitesi Öğretim Üyesi Prof. Dr. Veysi Akpolat, veri üretimindeki hızlı artışa dikkat çekti. Akpolat, milyonlarca hücrenin tek tek incelenmesinin pratik olmadığını vurgulayarak, "Dolayısıyla o milyonlarca hücredeki veriyi incelemek için bize yapay zeka büyük olanaklar sunuyor. Onun için büyük veri kavramı artık çok önemli. 2012 yılında ilk defa bir bilimsel makalede ele alınmış. Daha sonra 2017-2019'lu yıllara kadar çok fazla ses çıkmamış. Ondan sonra bir Davos Zirvesi'nde işin ekonomik boyutu gündeme getirilince büyük verinin artık sıçraması söz konusu. Şu anda da günümüzde büyük veri çok önemli bir alan." değerlendirmesinde bulundu. Akpolat ayrıca büyük veri analitiğinin halk sağlığı araştırmalarında etkin kullanıldığını belirtti.Türkiye'den uygulama örneği: meme kanseri çalışmasıİstanbul Üniversitesi Öğretim Üyesi ve Türkiye Yazılımcılar Federasyonu Yapay Zeka Komite Başkanı Doç. Dr. Leyla Türker Şener, Türkiye'de yaptıkları yapay zeka çalışmalarına ilişkin bilgi verdi. Şener, sağlık alanındaki çalışmaları başlatırken 2018'de Sağlıkta Yapay Zeka Zirvesi'ni düzenlediklerini ve aynı yıl Türkiye'nin ilk Sağlıkta Yapay Zeka kitabını yayımladıklarını hatırlattı. Şener, meme kanseri tanısına yönelik geliştirdikleri çalışmayı şöyle anlattı: "55 bin tane meme kanseri görüntüsünü, sağlıklı görüntüyü kendi algoritmamızla eğittik. Herhangi bir var olan IA (yapay zeka) toolunu (araç, alet) kullanarak değil, kendi IA toolumuzu oluşturduk, kendi algoritmalarımızla, kendi veri kümemizi, kütüphanemizi oluşturduk ve eğittiğimiz sistemde görüntünüzü yükleyebiliyorsunuz. Herhangi bir hastanızın görüntüsünü, ardından 'Kişisel Verileri Koruma Kanunu gereğince onaylıyorum.' diyorsunuz. Yükleyip sonucunu 'kanserli veya değil' diye yorum yapan sistemimiz var. Yüzde 92 doğrulukta çalışıyoruz şu anda."Şener ayrıca uzak coğrafyalarda gerçekleştirilen uygulamalara dikkat çekti: "Belgrad'daki bir hastanın Çin'den uzaktan ameliyat edildiğine işaret ederek, 'Belki biz de 8 bin kilometre ötedeki bir deney laboratuvarında robotumuzla bunu gerçekleştirebiliriz veya oradaki uzmanımızla bu operasyonları, deneyleri yapabiliriz.'" ifadesini kullandı. Şener, yapay zekanın deney ve karar destek süreçlerinde öneriler sunan bir araç haline geldiğini vurguladı.Etik kaygılar ve eğitimKahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Öğretim Üyesi Dr. Selma Yaman, "Algolojide Yapay Zeka Uygulamaları ve Yapay Zeka Uygulamalarında Etik" başlıklı sunumunda yapay zeka uygulamalarındaki başlıca etik sorunları ele aldı. Yaman, eğitim gören tıp öğrencileri ve klinik hocaların endişelerine işaret ederek, "Hastaların da bu başlıklarda kendi açılarından problemleri ve endişeleri var. Bunların çözülmesi gerekiyor. Tıbbi problemler, tıbbi anlamda etik problemler, öngörülüp çözümlenmesi için." dedi.Panel katılımcıları ve programPrograma görüntülü olarak katılan Dicle Üniversitesi Öğretim Üyesi Prof. Dr. Mehmet Siraç Özerdem'in sunumu ile panel devam etti. Kongre kapsamındaki sunum ve paneller, biyofizik ile yapay zekanın kesiştiği alanlarda hem teknik hem de etik boyutlara odaklanıyor.Kongre, 6 Eylül'de sona erecek. Türk Biyofizik Derneği ev sahipliğinde düzenlenen "7. Uluslararası ve 36. Ulusal Biyofizik Kongresi" Bursa'da, Bursa Uludağ Üniversitesi Prof. Dr. Mete Cengiz Kültür Merkezi'nde gerçekleşti.

7. Uluslararası ve 36. Ulusal Biyofizik Kongresi Bursa'da: Yapay Zeka ve Büyük Veri Tartışmaları

Bursa'daki biyofizik kongresinde yapay zeka, büyük veri, sağlık uygulamaları ve etik tartışıldı; Türkiye’den meme kanseri çalışmasında yüzde 92 doğruluk iddiası paylaşıldı.