Yaşar Üniversitesi öğrencilerinden geniş kapsamlı arama-kurtarma çözümü: Innov8
Yaşar Üniversitesi Yazılım Mühendisliği Bölümü öğrencileri Yağmur Sude Ateş, Berin Türker, Rıza Toprak Orman ve Ceyda İnce, deprem sonrası arama-kurtarma çalışmalarını hızlandırmayı hedefleyen bir proje geliştirdi. Innov8 adlı proje, termal kameralara sahip otonom dronelar, uydu görüntüleriyle entegre çözümler ve AR destekli uygulamalarla afet müdahalesini planlamayı amaçlıyor.
Projenin işleyişi
Proje, deprem sonrası kullanılan çok kademeli bir yaklaşım benimsiyor. İlk aşamada uydu görüntüleri üzerinden yıkılan veya hasar gören binalar tespit ediliyor. Eş zamanlı olarak görev yapan termal kameralı otonom dronelar, söz konusu yapılarda kaç kişinin bulunduğuna dair tespit yapıyor. Toplanan veriler, koordinasyon amacıyla AFAD'a raporlanıyor; böylece hangi bölgeye kaç kişilik ekip ve hangi miktarda malzeme gönderileceği daha hızlı ve hedefe yönelik belirlenebiliyor.
AR gözlük ile saha desteği
Projede ayrıca, afet bölgesine intikal eden AFAD personelinin kullanımına yönelik bir AR gözlük tasarımı bulunuyor. Bu teknoloji, saha ekiplerinin kurtarma çalışmalarını daha planlı ve etkili yürütmesine olanak tanıyacak şekilde tasarlanıyor. Ekip, Innov8’in daha önceki varyasyonlardan farklı olarak konuyu bu kadar geniş kapsamlı ele aldığına dikkat çekiyor.
Yarışma başarısı ve ekip desteği
Innov8 ekibi, Bornova Belediyesi tarafından düzenlenen Afete Dirençli Kent Bornova Hackathon (Yenilikçi Fikir Yarışması)'nda üçüncülük ödülü aldı. Projeye okul dışından katkı veren isimler arasında Mert Altınkalp, Serenay Erol, Emre Güven ve Çağla Balcı yer aldı.
Uygulanabilirlik ve beklenen etkiler
Ekip, projenin makul bütçelerle hayata geçirilebileceğini ve uygulandığında deprem sonrası müdahalelerin hızlanarak can kayıplarının azalmasına katkı sağlayacağını vurguluyor. Sistem, arama-kurtarma lojistiğini veri odaklı hale getirerek hem kaynak kullanımını optimize etmeyi hem de saha ekiplerinin müdahale etkinliğini artırmayı hedefliyor.
Innov8, uydu verisi, otonom termal drone teknolojisi ve AR destekli saha aracıları bir araya getirerek deprem sonrası müdahale süreçlerinde bütüncül bir model öneriyor. Projenin sonraki aşamalarında pilot uygulamalar ve saha testleri ile sistemin pratikteki etkinliği değerlendirilecek.
SOL BAŞTAN: BERİN TÜRKER, CEYDA İNCE, YAĞMUR SUDE ATEŞ, RIZA TOPRAK ORMAN.
