Yapay Zeka Destekli Radarlar Zirvede: Hızlı Tespit ve Karar Alma Yeteneği Öne Çıktı

Yapay Zeka Destekli Radarlar Zirvede MÜSİAD Ankara Şubesi ev sahipliğinde 7-8 Ekim tarihlerinde Hacettepe Üniversitesi Beytepe Kongre Merkezi'nde düzenlenen 5. Askeri Radar ve Sınır Güvenliği Zirvesi'nde, yapay zeka destekli radar sistemlerinin savunma alanındaki artan önemi tartışıldı. Etkinlik, İçişleri Bakanlığı, Milli Savunma Bakanlığı ve Cumhurbaşkanlığı Savunma Sanayii Başkanlığının desteğiyle gerçekleştirildi. Zirvede öne çıkan veriler ve değerlendirmeler Cumhurbaşkanlığı Savunma Sanayii Başkanlığı Elektronik Harp ve Radar Sistemleri Daire Başkanı Muhammet Sami Ulukavak, panel moderatörü olarak yaptığı konuşmada geleneksel radar sistemlerinin yerini öğrenen, analiz eden ve saniyeler içinde cevap veren, karar alabilen yapay zeka destekli radarların aldığını belirtti. Ulukavak, "Birleşmiş Milletler'e göre savunma teknolojilerinde yapılan yatırım 2 trilyon doları aşmış durumda. Bunun 300 milyar dolardan fazlası yapay zeka tabanlı sistemlere ayrılıyor. Geçen yıl ABD Savunma Bakanlığının yayınladığı rapora göre ise yapay zeka sayesinde radar sistemlerinin hedef tanıma doğruluğu yüzde 85'lerden yüzde 98'lere çıkmış durumda. Bu da radar ve benzer algılama sistemlerinde yapay zekanın önemini gösteriyor." dedi. Uzmanların teknik vurguları ASELSAN Radar Sistem Mühendisliği Direktörü Dr. Ülkü Doyuran, savaş ortamlarında çok fazla verinin işlendiğini ve tüm sistemlerin birbirine bağlanmasının gerekli olduğunu vurguladı. Doyuran, "Karar destekli otokontrol, silah yönlendirme gibi görevleri düşününce yoğun bir verinin sağlıklı şekilde işlenmesi gerekiyor. Yapay zeka, çok fazla verinin olduğu ve operatörde yoğunluğa neden olabilecek ortamlarda bize doğru çözümler veriyor." ifadelerini kullandı. Doyuran, yapay zekanın tehdit sınıflandırma ve yetki sınıflandırma gibi alanlarda kolay ve etkili çözümler sunduğunu belirtirken, kritik kararların alınacağı stres altındaki durumlarda yapay zekaya ilişkin yaklaşımın "çok dikkatli ve belirli bir seviyede şüphe ile" olması gerektiğini de vurguladı. Elektronik harp ortamı ve sahte hedef tehditleri RST Teknoloji Mühendislik ve AR-GE Genel Müdür Yardımcısı Dr. Okan Mert Yücedağ, elektronik harp ortamında radarın temel unsurlardan biri haline geleceğini söyledi. Yücedağ, elektromanyetik spektrumdaki yoğunluğu ve jammer sistemlerini işaret ederek, değişen ortamda karıştırıcı sistemlerin dönüşeceğinin ve "radara sahte hedef algılatma" gibi yeni tehditlerin ortaya çıkabileceğinin altını çizdi. Yücedağ, bu tür tehditlere karşı gelişmiş yapay zekaların elektronik harp ortamında eğitilmesinin öneminin artacağını dile getirdi. Uygulama alanları ve saha örnekleri Meteksan Savunma Radar Sistemleri Teknik Lideri Cesur Karabacak, radar sistemlerinde her hedefin kendine özgü bir hareketi olduğunu ve yapay zekanın bu hedefleri tanımada etkili destek sağlayabileceğini belirtti. Karabacak, askeri alanda hedef tanıma, insan-hayvan ayrımı ve hareket tespiti çalışmalarında yapay zekaların eğitildiğini, sağlık alanında ise hastane içi kazaları tespit edebilecek yapay zekalar ve bina içi hareket tespiti çözümleri üzerinde çalışmalar yürütüldüğünü ifade etti. Zirve kapsamında yapılan değerlendirmeler, yapay zeka entegrasyonunun radar yeteneklerini hız, doğruluk ve adaptasyon bakımından güçlendirdiğini; ancak operatif ve etik açıdan dikkatli uygulama gerektirdiğini ortaya koydu. MÜSİAD Ankara Şubesi'nin ev sahipliğinde düzenlenen 5. Askeri Radar ve Sınır Güvenliği Zirvesi, Hacettepe Üniversitesi Beytepe Kongre Merkezi'nde İçişleri Bakanlığı, Milli Savunma Bakanlığı ve Cumhurbaşkanlığı Savunma Sanayii Başkanlığının desteğiyle 7-8 Ekim'de gerçekleştiriliyor. Cumhurbaşkanlığı Savunma Sanayii Başkanlığı Elektronik Harp ve Radar Sistemleri Daire Başkanı Muhammet Sami Ulukavak, zirve kapsamında düzenlenen panelde konuşma yaptı.

Yapay Zeka Destekli Radarlar Zirvede: Hızlı Tespit ve Karar Alma Yeteneği Öne Çıktı

5. Askeri Radar ve Sınır Güvenliği Zirvesi'nde, yapay zeka destekli radarların hedef tanıma, veri işleme ve elektronik harp ortamındaki rolleri tartışıldı.