Mikroskop görüntülerinden gerçek zamanlı kök kanal tespiti hedefleniyor

Projenin amacı ve ekip:Karabük Üniversitesi (KBÜ) araştırmacılarınca da yer alınan proje, kök kanal tedavisinde dişin kanal girişlerini dental operasyon mikroskobu görüntülerinden gerçek zamanlı olarak tespit edebilen bir yazılım geliştirmeyi amaçlıyor. Projenin yürütücülüğünü Atatürk Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi Endodonti Anabilim Dalı öğretim üyesi Prof. Dr. Ertuğrul Karataş üstleniyor. Ekibin içinde KBÜ Diş Hekimliği Fakültesi Endodonti Anabilim Dalı Dr. Öğretim Üyesi Oğuzhan Ünal, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi'nden Prof. Dr. İbrahim Şevki Bayrakdar ve Doç. Dr. Özer Çelik ile Atatürk Üniversitesi'nden Araştırma Görevlisi Dt. Hümeyra Nur Tosunoğlu bulunuyor. Proje, TÜBİTAK 1005 Ulusal Yeni Fikirler ve Ürünler Araştırma Destek Programı kapsamında destekleniyor.Veri seti ve model eğitimi:Proje kapsamında klinik şartlarda elde edilecek görüntülerden oluşan bir veri seti hazırlanacak. Çalışmada, gerçek hastalardan toplanacak en az 100 dişe ait 1.500 mikroskop görüntüsü kullanılacak ve uzman hekimler tarafından kanal girişleri işaretlenecek. Bu etiketli veriyle eğitilecek yapay zeka modeli, eğitim sürecinde kullanılmayan bağımsız klinik görüntüler üzerinden performans açısından değerlendirilecek. Değerlendirmede farklı diş grupları ile değişken görüntüleme koşulları dikkate alınarak sistemin klinik ortamda ne kadar güvenilir olduğu test edilecek.Klinik prototip, gerçek zamanlı analiz ve eğitim boyutu:Projenin bir sonraki aşamasında yapay zeka modeli, mikroskoptan alınan görüntüleri gerçek zamanlı analiz ederek muhtemel kanal girişlerini hekimin ekranına işaretleyen bir yazılım prototipine dönüştürülecek. Geliştirilecek altyapının farklı marka ve modellerdeki dental operasyon mikroskoplarıyla uyumlu olması hedefleniyor, böylece klinik entegrasyon kolaylaştırılacak. KBÜ'den Dr. Öğretim Üyesi Oğuzhan Ünal, veri setinin toplanması ve hazırlanması süreçlerine katkı verecek; ayrıca klinik kullanım sırasında toplanacak kullanıcı geri bildirimlerinin değerlendirilmesi ve yazılımın iyileştirilmesinde aktif rol alacak.Proje yalnızca klinik uygulamalara hizmet etmeyi amaçlamıyor; geliştirilecek sistem, diş hekimliği ve uzmanlık öğrencilerinin kanal anatomisini öğrenmesine yardımcı olacak bir eğitim aracı olarak da planlanıyor. Sonuçta ortaya çıkacak klinik veri seti, yapay zeka modeli ve yazılım prototipinin yerli sağlık teknolojilerinin geliştirilmesine ve ileri klinik doğrulama çalışmalarına katkı sağlaması bekleniyor. KARABÜK ÜNİVERSİTESİNİN (KBÜ) DE ARAŞTIRMACI OLARAK YER ALDIĞI PROJEYLE, KÖK KANAL TEDAVİSİNDE DİŞİN KANAL GİRİŞLERİNİ DENTAL OPERASYON MİKROSKOBU GÖRÜNTÜLERİNDEN GERÇEK ZAMANLI TESPİT EDEBİLEN YAPAY ZEKA DESTEKLİ BİR YAZILIM GELİŞTİRİLMESİ HEDEFLENİYOR.

Mikroskop görüntülerinden gerçek zamanlı kök kanal tespiti hedefleniyor

KBÜ'nün de yer aldığı projede, mikroskop görüntülerinden gerçek zamanlı kanal girişi tespiti yapan yapay zeka yazılımı geliştiriliyor.