KBÜ'de yapay zekâ destekli DentiAssist ile panoramik röntgenlerde diş hastalıklarının erken tespiti

Karabük Üniversitesi'nin TÜSEB destekli DentiAssist yazılımı, yaklaşık 10 bin panoramik röntgen üzerinde diş hastalıklarını tespit ederek tanı, tedavi ve eğitim süreçlerine katkı sağlıyor.

Yayın Tarihi: 09.07.2026 10:11
Güncelleme Tarihi: 09.07.2026 10:11

KBÜ'de yapay zekâ destekli DentiAssist ile panoramik röntgenlerde diş hastalıklarının erken tespiti

KBÜ'de yapay zekâ destekli DentiAssist ile panoramik röntgenlerde diş hastalıklarının erken tespiti

Projenin amacı ve kapsamı

Karabük Üniversitesi öncülüğünde, TÜSEB desteğiyle geliştirilen yapay zekâ tabanlı sistem DentiAssist, panoramik diş radyografilerini analiz ederek diş hastalıklarının erken tespitine ve tedavi planlamasına destek sağlamayı hedefliyor. Sistem, tanı süreçlerini hızlandırmayı ve eğitim ile akademik araştırmalara katkıda bulunmayı amaçlıyor.

Araştırma ekibi ve işbirlikleri

Projede yürütücü olarak görev yapan Doç. Dr. Caner Özcan (Karabük Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi, Yazılım Mühendisliği Bölümü) ile birlikte Dr. Öğr. Üyesi Adem Pekince (Karabük Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi, Ağız, Diş ve Çene Radyolojisi Anabilim Dalı), Prof. Dr. Yasin Yaşa (Ordu Üniversitesi) ve Dr. Öğr. Üyesi Ahmet Karaoğlu (Sinop Üniversitesi) araştırmacı olarak görev alıyor. Çalışmalara ayrıca üç diş hekimliği uzmanlık öğrencisi ile iki bilgisayar bilimleri doktora öğrencisi katkı sağlıyor.

Veri seti, yetenekler ve uygulama aşaması

Projede kullanılan veri seti yaklaşık 10 bin panoramik diş görüntüsü üzerinde oluşturuldu. Geliştirilen sistem; diş çürüğü, gömük diş, periapikal radyolüsensi ve kalsifiye karotid aterosklerotik plak gibi çeşitli ağız-diş patolojilerini otomatik olarak tespit edebiliyor. Yazılım ayrıca dişlerin ve anatomik yapıların segmentasyonu ve numaralandırmasını gerçekleştirerek hekimlerin tanı ve değerlendirme süreçlerine katkı veriyor.

Geliştirme süreci ve beklentiler

Doç. Dr. Caner Özcan, veri toplama çalışmalarının tamamlandığını ve projenin derin öğrenme modellerinin uygulanması aşamasına geçtiğini belirtti. Dr. Öğr. Üyesi Adem Pekince ise çalışmanın 2018'den beri sürdürülen yapay zekâ faaliyetlerinin bir parçası olduğunu, geliştirilen yazılımın hem klinik süreçlere hem de öğrencilerin eğitimine katkı sağladığını ifade etti. Karabük Üniversitesi koordinasyonunda yürütülen disiplinler arası projenin, yapay zekâ teknolojilerinin diş hekimliğine entegrasyonuna ve sağlık teknolojileri alanındaki bilimsel çalışmalara güç katması hedefleniyor.

KARABÜK ÜNİVERSİTESİ'NDE (KBÜ) TÜRKİYE SAĞLIK ENSTİTÜLERİ BAŞKANLIĞI (TÜSEB) DESTEĞİYLE...

KARABÜK ÜNİVERSİTESİ'NDE (KBÜ) TÜRKİYE SAĞLIK ENSTİTÜLERİ BAŞKANLIĞI (TÜSEB) DESTEĞİYLE GELİŞTİRİLEN YAPAY ZEKÂ TABANLI SİSTEM, PANORAMİK DİŞ RÖNTGENLERİNİ ANALİZ EDEREK DİŞ HASTALIKLARININ ERKEN TESPİTİNE VE TEDAVİ PLANLAMASINA DESTEK SAĞLAMAYI AMAÇLIYOR.

KARABÜK ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR VE BİLİŞİM BİLİMLERİ FAKÜLTESİ YAZILIM MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ ÖĞRETİM...

Yazar
EDİTÖR

Mustafa Şahin

Adım Mustafa Şahin, 33 yaşındayım. İstanbul'da yaşıyorum. aksiyon.com.tr'de Gündem editörüyüm, uzmanlık alanım güvenlik ve savunma politikaları. Ciddi ve disiplinli biriyim. Okuyucularımıza derinlemesine analizler ve özel dosyalar hazırlamayı seviyorum.