Karabük Üniversitesi yapay zekâyla İHA'larda dost düşman ayrımı geliştiriyor

Projenin amacı ve kapsamı:Karabük Üniversitesinde akademisyenler tarafından yürütülen "Derin Öğrenme Yaklaşımlarıyla İHA’lar için Gerçek Zamanlı Dost Düşman Hava Aracı Tespit Sistemi Geliştirilmesi" adlı proje, TÜBİTAK 1002-Hızlı Destek Programı kapsamında desteklenmeye hak kazandı. Proje yürütücülüğünü yapan Doç. Dr. Ferhat Atasoy liderliğindeki ekip, insansız hava araçlarının (İHA) operasyonel sahalarda karşılaşabileceği hem insanlı hem insansız hava araçlarını görüntü tabanlı olarak tanıyan bir sistem geliştirmeyi hedefliyor.Teknoloji ve çalışma biçimi:Çalışma, derin öğrenme algoritmalarını temel alıyor; İHA tarafından elde edilen görüntüler, merkezi bir istasyona gönderilmeden, hava aracına entegre edilecek mini bilgisayarlar üzerinde işlenecek ve sınıflandırılacak. Bu yaklaşım sayesinde verilerin iletimi beklenmeden anlık tespit ve bildirim süreçleri hızlanacak. Atasoy, projenin görsel veriye dayalı dost-düşman ayrımı için tasarlandığını belirterek, günümüzde muharebe alanlarının yapay zekâyla şekillendiğini ve görsel verinin iletişimin kesildiği durumlarda kritik önem taşıdığını vurguladı.Sistem özellikleri ve sınırlamalar:Projede geliştirilen çözümün kritik özelliklerinden biri, görüntülerin havadaki mini bilgisayarda işlenecek olması. Atasoy, bu yöntemle hızlı karar destek süreçlerine katkı sağlanacağını; ancak sistemin kendi başına müdahale edici bir yapıda olmayacağını, yalnızca merkezi bilgilendirme amacıyla kullanılacağını ifade etti. Bu doğrultuda sistem, otonom silah kontrolü gibi uygulamalardan ayrı tutuluyor ve operasyonel komuta mercii tarafından değerlendirilecek bilgiler üretiyor.Proje ekibi, ihtiyaçlara göre donanımsal değişiklikler yapabildikleri kendi tasarımları dronları kullanıyor. Bu sayede hem sensör yerleşimi hem de işlemci kapasitesine göre esneklik sağlanıyor. Projenin tahmini maliyeti yaklaşık 100 bin lira olarak açıklandı.KBÜ'deki çalışma, yapay zekâ destekli görüntü sınıflandırma tekniklerinin saha şartlarına uygulanabilirliğini test etmeyi ve gerçek zamanlı karar destek sistemlerine veri akışı sağlamayı amaçlıyor. Elde edilecek sonuçlar, iletişim altyapısının zayıf olduğu veya radar temelli tanımanın yetersiz kaldığı senaryolarda ek bir algılama katmanı sunabilir. PROJE YÜRÜTÜCÜSÜ DOÇ. DR. FERHAT ATASOY (SAĞDA), YAPTIĞI AÇIKLAMADA, ÇALIŞMANIN HAVA ARAÇLARININ GÖRSEL BAZLI TANINMASINA YÖNELİK OLDUĞUNU SÖYLEDİ.

Karabük Üniversitesi yapay zekâyla İHA'larda dost düşman ayrımı geliştiriyor

Karabük Üniversitesinin TÜBİTAK destekli projesiyle İHA'lara derin öğrenme tabanlı, havada görüntüyle gerçek zamanlı dost-düşman ayrımı yeteneği kazandırılacak.