Suras AI, kameraları operasyonel gözetmene çeviriyor
Suras AI Yapay Zeka ve Yazılım Mühendisi İhsan Burak Yılmaz ile kurucu ortak Fatih Abacı tarafından geliştirilen yerli sistem, işletmelerdeki güvenlik kameralarını ek donanım maliyeti olmadan yapay zeka destekli bir operasyon aracına dönüştürüyor. Sistem, restoranlardan büyük ölçekli üretim tesislerine kadar farklı ölçeklerdeki işletmelerde operasyonel aksaklıkları, ciro kayıplarını ve iş güvenliği risklerini anlık olarak tespit edebiliyor.
Nasıl çalışıyor:
Yazılım mevcut kamera altyapısını kullanıyor; ekstra sensör veya yeni donanım gerekmeden kameraların görüntüleri üzerinde eğitilmiş yapay zeka modelleri çalıştırılıyor. Sistem, sahadaki insan davranışlarını ve süreç akışlarını analiz ederek bekleme sürelerini, üretim hattındaki duruşları, atıl durumları ve benzer verimsizlikleri tespit ediyor.
Algoritmalar sayesinde örneğin bir kafede servis bekleyen müşteri ya da üretim hattında durma gibi olaylar anında fark edilip ilgili personele veya yönetime bildiriliyor. Ayrıca olası iş sağlığı ve güvenliği olaylarında (örneğin bir çalışanın bayılması) sistem anlık uyarı gönderiyor ve arka planda toplanan verilerle haftalık ve aylık verimlilik raporları oluşturuluyor.
Gizlilik, adalet ve veri güvenliği:
Veriler yurt dışına çıkmıyor. Suras AI, bulut tabanlı hizmetlerin yerine modellerini lokal sunucularda çalıştırmayı tercih ediyor; böylece ham görüntü ve işlenen veriler işletme sınırları içinde kalıyor. Yılmaz, modelin fine-tune süreçlerinin de yerel verilerle yapıldığını belirtiyor ve bunun veri güvenliğini güçlendirdiğini vurguluyor.
Sistem, çalışanları biyometrik olarak tanımıyor veya izlemiyor; sadece yapılan operasyonlar ve çalışılan bölge üzerinden analiz yapılıyor. Amaç, gerçekten çalışan ile çalışmayanı ayırt edebilecek, adaletli geri bildirim veren bir yapı oluşturmak. Yılmaz, bu yaklaşımın yurt dışındaki örneklerden farkı olduğunu; dışarıda daha çok baret sayımı veya atıl durumda bulunma gibi sınırlı ölçümlerin yaygın olduğunu ifade ediyor.
Geliştirme sürecinde pilot alan eksikliğini aşıp ilk testleri ekipmanların sınırlı olduğu koşullarda, hatta bir garajda kurulan kamera ile gerçekleştirdiklerini aktaran Yılmaz, sistemin işletmelerle birlikte öğrenen ve gelişen bir yapıda tasarlandığını ekliyor.
Erişilebilir maliyet ve uygulama alanları:
Suras AI, daha önce yalnızca büyük holdinglerin erişebildiği yüksek teknolojili izleme ve analiz çözümlerini uygun abonelik modelleriyle tek şubeli restoranlardan çok şubeli fabrikalara kadar açmayı hedefliyor. Yılmaz, sistemin işletmelere sağlayacağı katma değeri; maliyet düşürme, ciro kayıplarını engelleme ve iş güvenliğini artırma şeklinde özetliyor.
İhsan Burak Yılmaz hizmetin temel hedefini şu sözlerle dile getiriyor: işletme performansını rahat yönetmek, verimliliği artırmak ve adaletli bir takip mekanizması sunmak. Suras AI'nin sunduğu çözüm, mevcut kamera altyapısını kullanarak hızlı kuruluma izin veriyor ve verilerin yerel tutulmasıyla gizliliğe öncelik veriyor.
CİRO KAYBINA VE İŞ KAZALARINA ANINDA MÜDAHALE EDEN YERLİ YAZILIM GELİŞTİRİLDİ
