Araştırmacılar, laboratuvarda yetiştirilen insan beyin dokusunu geleneksel devreler ve yapay zekâ ile birleştiren bir "hibrit biyo-bilgisayar" üretildiğini açıkladı. Brainoware olarak adlandırılan sistem, sesleri yüzde 78 doğrulukla tanımlamayı belirtildi. Bu gelişmenin bir gün nöronlarla kaynaşmış silikon mikroçipleri ortaya çıkaracağı açıklandı.
Nature Electronics'te yayınlanan çalışma, Brainoware sisteminin, beyin organoidi adı verilen nöron dolu "mini beyinlere" dönüşen insan hücrelerinin kök hücreden türetilmiş kümelerini geleneksel elektronik devrelerle birleştiriyor.
Bunu yapmak için bilim insanları, "beyni elektrik devrelerine bağlamak için binlerce elektrot içeren bir plaka üzerine tek bir organoid" yerleştirdiler. Beyin organoidiyle konuşan devreler, "girmek istedikleri bilgiyi bir elektrik darbesi modeline çeviriyor” dedi.
BİLGİSAYAR-BEYİN SİSTEMİ SESLERİ YÜZDE 78 DOĞRULUKLA TANIMLADI
Beyin dokusu daha sonra öğreniyor ve teknolojiyle iletişim kuruyor. Elektronik dizideki bir sensör mini beynin tepkisini algılıyor ve eğitimli bir makine-öğrenme algoritması bu tepkinin kodunu çözüyor. Yani, yapay zekânın yardımıyla nöronlar ve elektronikler tek bir problem çözen biyomakinede birleşiyor.
Araştırmacılar bilgisayar-beyin sistemine insan seslerini tanımayı öğretti. Brainoware'i 8 kişinin konuştuğu 240 kayıt üzerinde eğittiler ve sesi organoide iletmek üzere elektriğe çevirdiler. Organik parça her sese farklı tepki verirken yapay zekânın anlamayı öğrendiği bir nöral aktivite modeli oluşturdu. Brainoware sesleri yüzde 78 doğrulukla tanımlamayı öğrendi.
Ekip, çalışmayı yakın gelecekte pratik kullanımı olan bir şeyden ziyade kavram kanıtı olarak görüyor. Önceki çalışmalar iki boyutlu nöron hücre kültürlerinin benzer şeyler yapabileceğini göstermiş olsa da bu, insan beyin hücrelerinden oluşan eğitimli üç boyutlu bir yığın kullanılarak yapılan ilk deneme çalışması oldu. Bu gelişme, insan beyninin hızı ve verimliliğinin süper güçlü bir yapay zekâyı ateşlediği biyolojik bilgi işlemin geleceğine işaret edebilir.
