İHA ve Yapay Zeka ile Tarım Maliyetleri Azalıyor: Balıkesir Üniversitesi ve TUSMEC’in Yerli Çözümü

Balıkesir Üniversitesi TTO ve TUSMEC’in İHA ve tarım robotlarını senkronize eden yapay zeka sistemi, ilaç ve su kullanımında %40-50 tasarruf ve %95’in üzerinde erken hastalık tespiti sağlıyor.

Yayın Tarihi: 02.04.2026 12:59
Güncelleme Tarihi: 02.04.2026 12:59

İHA ve Yapay Zeka ile Tarım Maliyetleri Azalıyor: Balıkesir Üniversitesi ve TUSMEC’in Yerli Çözümü

İHA ve Yapay Zeka ile Tarım Maliyetleri Azalıyor: Balıkesir Üniversitesi ve TUSMEC’in Yerli Çözümü

Balıkesir Üniversitesi Teknoloji Transfer Ofisi (TTO) ve TUSMEC Girişimi tarafından geliştirilen yapay zeka tabanlı sistem, insansız hava araçları (İHA) ile tarım robotlarını eş zamanlı çalıştırarak tarımda dijital dönüşüme yeni bir boyut kazandırıyor. Geliştirilen çözüm, üretim süreçlerini daha verimli, hızlı ve kontrollü hale getiriyor.

Sistem ve teknoloji

Sistem, tamamen yerli mühendisler tarafından geliştirilen görüntü işleme ve yapay zeka algoritmaları ile tarım arazilerini anlık olarak analiz ediyor. İHA'lardan elde edilen görüntü ve veri akışı doğrultusunda tarım robotları yalnızca ihtiyaç duyulan bölgelere müdahale ediyor; bu yaklaşım gereksiz uygulamaları azaltarak işlem maliyetlerini düşürüyor ve sürdürülebilir su ile ilaç kullanımını destekliyor.

Pilot uygulamalar ve tasarruf verileri

Proje kapsamındaki pilot çalışmalar İzmir, Balıkesir ve Güneydoğu Anadolu Bölgesi'nde yürütülüyor. TUSMEC Girişimi proje yürütücülerinden Maksut İnce, klasik ilaçlama dronlarının tek başına %30-35 tasarruf sağladığını; ancak hava ve kara araçlarının birlikte filo halinde çalıştırılmasıyla bu oranın %50'nin üzerine çıktığını belirtiyor. Sistem ayrıca bitki hastalıklarını %95’in üzerinde doğrulukla erken aşamada tespit ederek üreticilere zaman ve maliyet avantajı sağlıyor. İnce, projenin yaklaşık 5 yıldır hem üniversite hem de şirket bünyesinde sürdürüldüğünü ve robotik, makine öğrenimi ile yapay zeka alanlarında uzman bir ekip tarafından geliştirildiğini vurguluyor.

Ölçeklenebilirlik ve uygulanabilirlik

Proje yetkilileri, geliştirilen sistemin farklı ürün gruplarına ve tarım alanlarına entegre edilebilecek şekilde tasarlandığını, bu yapının teknolojinin ölçeklenebilirliğini artırdığını ifade ediyor. Bu sayede hem küçük ölçekli üreticiler hem de büyük tarım işletmeleri için uygulanabilir bir çözüm sunularak Türkiye’de akıllı tarım uygulamalarının yaygınlaşmasına katkı hedefleniyor.

Yetkili açıklamaları

BAÜN Rektör Yardımcısı ve TTO Başkanı Prof. Dr. Fatih Satıl, "TTO’nun katkılarıyla desteklenen teknoloji, çiftçilerin maliyetlerini düşürmenin yanı sıra ürün kalitesini ve verimliliği artırmayı hedefliyor" ifadelerini kullandı. Satıl, çözümün sürdürülebilir tarım uygulamalarını desteklediğini ve yerli-milli teknolojilerin tarım sektöründeki etkinliğini artırmayı amaçladığını; ayrıca uluslararası pazarlarda rekabet edebilecek bir model ortaya koymayı hedeflediklerini belirtti.

YERLİ MÜHENDİSLER TARAFINDAN GELİŞTİRİLEN SİSTEM; GÖRÜNTÜ İŞLEME VE YAPAY ZEKA ALGORİTMALARIYLA...

YERLİ MÜHENDİSLER TARAFINDAN GELİŞTİRİLEN SİSTEM; GÖRÜNTÜ İŞLEME VE YAPAY ZEKA ALGORİTMALARIYLA TARIM ARAZİLERİNİ ANLIK OLARAK ANALİZ EDİYOR

YERLİ MÜHENDİSLER TARAFINDAN GELİŞTİRİLEN SİSTEM; GÖRÜNTÜ İŞLEME VE YAPAY ZEKA ALGORİTMALARIYLA...

Yazar
EDİTÖR

Yusuf Arslan

Ben Yusuf Arslan, 27 yaşındayım, İstanbul. aksiyon.com.tr'nin Teknoloji editörüyüm. Tam bir 'geek' olduğumu söyleyebilirim. Yeni çıkan cihazlar, oyunlar, uygulamalar... Hepsini ilk ben denerim. Akıcı ve eğlenceli bir dille teknoloji incelemeleri yazarım.