HAVELSAN ve Gazi Üniversitesi Hastanesi işbirliğiyle yapay zeka destekli patoloji projesi başlatıldı
HAVELSAN ile Gazi Üniversitesi Hastanesi arasında imzalanan stratejik işbirliği anlaşmasıyla Patolojik Bulguların Yapay Zeka ile Tespiti Projesi hayata geçirildi. Anlaşma, HAVELSAN Bilgi ve İletişim Teknolojileri AR-GE ve Mühendislik Direktörü Serkan Gümrükçüoğlu ile Gazi Üniversitesi Hastanesi Başhekimi Prof. Dr. Hakan Atalar tarafından imzalandı.
Projenin kapsamı ve hedefleri
Proje kapsamında geliştirilecek yapay zeka destekli karar destek yazılımı sayesinde, başta prostat, meme, kolon ve mesane dokuları olmak üzere farklı organlardaki kanser türlerinin tespiti, sınıflandırılması ve tümör boyut ölçümleri yapılacak. Gazi Üniversitesi Tıbbi Patoloji Anabilim Dalı'nın geniş arşiv kayıtlarının değerlendirilmesiyle, tespit, teşhis ve tanı süreçlerinin optimize edilerek hızlandırılması; hasta sonuç bekleme sürelerinin kısaltılması ve doktorların iş planlarının daha verimli hale getirilmesi amaçlanıyor.
Yöntem: dijitalleştirme ve otomatik önceliklendirme
Önerilen karar destek sisteminde patoloji laboratuvarında hazırlanan lamlar önce dijitalleştirilecek, ardından HAVELSAN'ın görüntü işleme yazılımlarında işlenecek. Sistem; tümör tespiti, sınıflandırma ve boyut ölçümü gibi analizleri otomatik yaparak hastaları hastalık seviyesine göre önceliklendirecek ve uzman patologlara bu öncelik sırasına göre iletecek. Acil müdahale gerektiren vakalar öne alınırken, tümör saptanmayan örnekler hızlı gözden geçirme süreçleri için düzenlenecek.
Teknolojik altyapı ve güvenlik
Projede HAVELSAN'ın veri depolama, görüntü işleme ve büyük veri analizi yetenekleri kullanılacak. Buna ek olarak yüksek güvenilirlik, veri mahremiyeti ve ulusal siber güvenlik standartlarına uygunluk ile yerli-milli teknoloji desteği ön planda tutulacak. HAVELSAN'ın savunma alanındaki tecrübeleri projeye aktarılacak.
Beklenen kazanımlar ve uygulama planı
Yapay zeka destekli yazılım, çok sayıda lamın kısa sürede incelenmesine imkan tanıyarak tümör bulunan örneklerin öncelikli olarak değerlendirilmesini sağlayacak. Böylece doktorlar zamanlarını en kritik vakalara ayırabilecek; iş yükü dengelenecek, hasta güvenliği ve yaşam kalitesi açısından olumlu etkiler hedeflenecek. Sağlık Bakanlığı verilerine göre Türkiye’de en yaygın kanser türleri prostat, meme ve kolon olduğundan, projenin ilk aşamasında özellikle bu organlara odaklanılacak.
Validasyon ve yaygınlaştırma
Gazi Üniversitesi işbirliğinde gerçekleştirilecek validasyon testlerinin ardından, kısa sürede Türkiye'deki diğer seçkin enstitülerde klinik deneylerin başlatılması planlanıyor. Sistem güvenilirliği ve etkinliği bilimsel olarak doğrulandıktan sonra Türkiye genelindeki birçok hastanede yaygın kullanıma sunulması hedefleniyor.
Savunma yeteneklerinin sağlık alanına transferi
HAVELSAN, projeyle savunma ve güvenlik alanında edindiği yapay zeka deneyimini sağlık sektörüne taşıyor. Kuruluşun daha önce geliştirdiği AFIS (Otomatik Parmak İzi Tanıma Sistemi), KGYS (Kent Güvenlik Yönetim Sistemi) ve IGT-TUYGUN (İleri Görüntüleme Teknolojileri) gibi projelerdeki deneyimi, hızlandırma ve optimizasyon teknikleri yeni sistemde kullanılacak. Proje, yalnızca ulusal sağlık hizmetlerine katkı sağlamakla kalmayıp, yapay zeka destekli tanı sistemlerinde uluslararası rekabet gücü yüksek bir model oluşturmayı amaçlıyor.
HAVELSAN ile Gazi Üniversitesi Hastanesi arasında Patolojik Bulguların Yapay Zeka ile Tespiti Projesi'ni hayata geçirmek amacıyla stratejik iş birliği anlaşması imzalandı. HAVELSAN Bilgi ve İletişim Teknolojileri AR-GE ve Mühendislik Direktörü Serkan Gümrükçüoğlu (solda) ile Gazi Üniversitesi Hastanesi Başhekimi Prof. Dr. Hakan Atalar (sağda) tarafından atılan imzalarla proje hayata geçirildi.
