Yeni Yapay Zeka Yazılımı Geliştirildi
Giresun Üniversitesi, TÜBİTAK tarafından desteklenen bir proje kapsamında, yapay zeka tabanlı yeni bir "sinir ağı yazılımı" geliştirdi. Bu proje sayesinde, daha iyi sonuçlar elde edilebilecek bir uygulama ortaya kondu.
Projenin Detayları
Fen Edebiyat Fakültesi İstatistik Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Eren Baş, Anadolu Ajansı muhabirine yaptığı açıklamada, "Dendritik Nöron Modele Dayalı Açıklanabilir Geri Beslemeli Derin Yapay Sinir Ağı ile Otomatik Öngörü Yöntemi" projesinin TÜBİTAK 1001-Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Projelerini Destekleme Programı kapsamında desteklendiğini belirtti.
2022 yılında başlayan çalışmaların birkaç ay önce tamamlandığını ifade eden Baş, "Yeni bir derin yapay sinir ağı geliştirildi. Bu sinir ağı için yeni eğitim algoritması, önerilen yeni sinir ağına dayalı otomatik öngörü yöntemi ve otomatik öngörü yönteminin kullanılmasına izin veren kullanıcı arayüzlü yazılım ortaya çıkarıldı." dedi.
AutoDeepDenT Yazılımı
Geliştirilen yazılıma "AutoDeepDenT" adının verildiğini söyleyen Prof. Dr. Baş, yazılımın gerçek hayattaki birçok alanda öngörü elde etmek için pratik bir araç olacağını belirtti. Baş, bu tarz programlar mevcut olsa da, kendi yazılımlarının daha iyi sonuç verdiğinin altını çizdi.
"Proje kapsamında yapay zeka yöntemlerinden biri olan yapay sinir ağlarını kullanarak yeni bir öngörü yöntemi geliştirdik. Geliştirdiğimiz yöntem, borsa ve meteoroloji verilerini otomatik olarak öngörebilen bir arayüze sahip. Projemizin çıktısı, öngörüleri otomatik olarak verecek ücretsiz masaüstü uygulamasıdır."
Kullanım ve Erişim
Baş, yazılımın kullanıcılarının çeşitli alanlarda önemli kolaylıklar sağlayacağını ifade ederek, "Kullanıcılar herhangi bir konu üzerinden öngörü yapmak istediklerinde, bu öngörüleri otomatik olarak elde edebilecekler. Bir MATLAB aplikasyonu tasarladık." şeklinde konuştu.
Ayrıca, kullanıcıların yazılıma ait aplikasyonu indirmek için hazırlanan web sitesinden erişebileceğinin altını çizen Baş, "Bu yeni yöntem, literatürdeki mevcut bilinen yapay sinir ağlarıyla yarışacak düzeydedir." dedi.
Prof. Dr. Baş, İstatistik Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Erol Eğrioğlu ile birlikte hazırladıkları projeye ilişkin makalenin, yapay zeka alanında öncü ve önemli bir dergide yayımlandığını sözlerine ekledi.
Giresun Üniversitesi tarafından TÜBİTAK desteğiyle yürütülen proje kapsamında daha iyi sonuçlar elde edilebilen yapay zekaya dayalı yeni "sinir ağı yazılımı" geliştirildi. Fen Edebiyat Fakültesi İstatistik Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Eren Baş, AA muhabirine, "Dendritik Nöron Modele Dayalı Açıklanabilir Geri Beslemeli Derin Yapay Sinir Ağı ile Otomatik Öngörü Yöntemi" projesinin, TÜBİTAK 1001-Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Projelerini Destekleme Programı kapsamında desteklendiğini belirtti.
Giresun Üniversitesi tarafından TÜBİTAK desteğiyle yürütülen proje kapsamında daha iyi sonuçlar elde edilebilen yapay zekaya dayalı yeni "sinir ağı yazılımı" geliştirildi. Fen Edebiyat Fakültesi İstatistik Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Eren Baş, AA muhabirine, "Dendritik Nöron Modele Dayalı Açıklanabilir Geri Beslemeli Derin Yapay Sinir Ağı ile Otomatik Öngörü Yöntemi" projesinin, TÜBİTAK 1001-Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Projelerini Destekleme Programı kapsamında desteklendiğini belirtti.
