ETÜ'nün akan veride desen keşfi projesi TÜBİTAK 1001 desteği aldı

ETÜ'nün akan veride desen keşfi projesi TÜBİTAK 1001 desteği aldı Erzurum Teknik Üniversitesi (ETÜ) Bilgisayar Mühendisliği Bölümü'nden Dr. Öğretim Üyesi İrfan Yıldırım yürütücülüğünde yürütülen Akan Veride Yüksek-Verimli Desenlerin Keşfi İçin Yeni ve Özgün Veri Madenciliği Yaklaşımları adlı proje, TÜBİTAK 1001 Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Projelerini Destekleme Programı kapsamında destek almaya hak kazandı. Projenin hedefleri ve yöntemsel odak Proje, büyük hacimli ve sürekli üretilen veri akışları üzerinde gerçek zamanlı analiz yapmaya olanak sağlayacak yeni nesil veri madenciliği yaklaşımlarına odaklanıyor. Çalışmanın merkezinde, akan veride elde edilen bilginin sağladığı fayda ile kullanılan kaynaklar arasındaki ilişkiyi birlikte ele alan yöntemlerin geliştirilmesi yer alıyor. Bu kapsamda, hem özgün desen tanımları ve ölçütleri hem de bu desenlerin keşfini mümkün kılacak ölçeklenebilir algoritmalar üzerinde çalışmalar yürütülecektir. Dr. İrfan Yıldırım proje hakkında şu değerlendirmeyi yaptı: "Bu projede, özgün desen tanımları ve ölçütlerinin yanı sıra, bu desenlerin keşfini mümkün kılacak ölçeklenebilir algoritmalar üzerinde çalışıyoruz. Geliştirilecek yöntemlerin pazarlama, perakende, sağlık ve iklim gibi farklı alanlarda anlamlı ve yüksek verimli sonuçlar üretmesini hedefliyoruz". Uygulama alanları ve beklenen katkılar Projede geliştirilecek yaklaşımlar, akan verinin doğası gereği zaman kısıtlı ve kaynak sınırlı ortamlarda kullanılmak üzere tasarlanacak. Bu durum, yöntemin hem hesaplama hem de veri işleme maliyetlerini minimize ederken, üretilen bilginin uygulanabilirliğini ve faydasını artırmaya yönelik bir denge kurmayı gerektirir. Projenin hedeflediği alanlar arasında pazarlama, perakende, sağlık ve iklim gibi farklı sektörler bulunuyor; bu alanlarda gerçek zamanlı desen keşfi karar alma süreçlerini güçlendirebilir. Bilimsel açıdan proje, akan veri madenciliğinde fayda-yerine-yatırım ilişkisini modelleyen ve gerçek zamanlı çalışabilecek yeni metrikler ile algoritmalar geliştirme yönünde katkı sağlamayı amaçlıyor. Uygulama cephesinde ise geliştirilecek yöntemlerin sektörlere özgü ihtiyaçlara uyarlanarak yüksek verimli çıktılar üretmesi bekleniyor. ETÜ’NÜN AKAN VERİDE VERİ MADENCİLİĞİ PROJESİ TÜBİTAK 1001 DESTEĞİ ALDI

ETÜ'nün akan veride desen keşfi projesi TÜBİTAK 1001 desteği aldı

ETÜ, Dr. İrfan Yıldırım liderliğindeki akan veri madenciliği projesi TÜBİTAK 1001 desteği aldı; gerçek zamanlı ve ölçeklenebilir desen keşif yöntemleri geliştirilecek.