Bolu'da Meslek Lisesi Öğrencileri Yapay Zeka ile İşaret Dilini Anlık Yazı ve Sese Çeviren Sistem Geliştirdi

Bolu Mimar İzzet Baysal MTAL öğrencileri, kamerayla işaret dili hareketlerini gerçek zamanlı yazı ve sese dönüştüren, çevrim dışı çalışabilen yapay zeka destekli bir sistem geliştirdi.

Yayın Tarihi: 22.05.2026 13:47
Güncelleme Tarihi: 22.05.2026 13:51

Bolu'da Meslek Lisesi Öğrencileri Yapay Zeka ile İşaret Dilini Anlık Yazı ve Sese Çeviren Sistem Geliştirdi

Bolu'da meslek lisesi öğrencilerinden yapay zeka destekli işaret dili çözümü

Bolu Mimar İzzet Baysal Mesleki ve Teknik Anadolu Lisesi (MTAL) öğrencileri tarafından geliştirilen sistem, işaret dili hareketlerini kamera aracılığıyla anlık olarak algılayıp yazı ve sesli çıktıya dönüştürmeyi hedefliyor. Proje, işitme ve konuşma engelli bireylerin günlük iletişimini kolaylaştırmaya odaklanıyor.

Projenin özeti

Geliştirilen uygulama, bilgisayar, tablet ve cep telefonu üzerinde çalışabiliyor ve ek donanıma ihtiyaç duymadan kullanılıyor. Kullanılan yapay zeka modeli, internet bağlantısı olmadan da çalışacak şekilde tasarlandığı için uygulama çevrim dışı olarak kullanılabiliyor.

Çalışma prensibi

Sistem, kamera görüntüsünden el hareketlerini görsel olarak algılıyor ve bu hareketleri metne veya sese dönüştürüyor. Uygulama, belirlenen el hareketlerini klavyeye yazma veya sesli çıktı üretme biçiminde sonuca dönüştürüyor; böylece engelli bireylerin dijital ortamda işlem yapmaları kolaylaşıyor.

Geliştiriciler ve amaç

Projeyi geliştiren 10. sınıf öğrencileri Yusuf Eymen Özcan ve Mehmet Akif İlter, öğretmenleri Yusuf Akgül desteğiyle çalıştıklarını belirtti. Yusuf Eymen Özcan, projenin fikir sürecini ve uygulama yaklaşımını şu sözlerle anlattı: "Burada engelli bireylerin dijital ortamda klavye kullanımını daha da kolaylaştırmak istedik. Kamera karşısından el hareketlerimizle bazı kelimeleri atadık. El hareketlerimizi gösterdiğimizde direkt o kelimeleri klavyeye yazıyoruz. İnternet ortamında araştırarak, yurt dışından da örnekler alarak arkadaşımla birlikte bu projeyi bulduk. Öğretmenimiz Yusuf Akgül'ün yardımlarıyla da ve yapay zekadan da yardım alarak bu projeyi tasarladık."

Kullanım ve genişletilebilirlik

Öğrenciler, uygulamanın şu aşamada 5 komut ile çalıştığını, ancak sisteme farklı el pozlarını fotoğraflayarak ve örnek veriler ekleyerek komut sayısının artırılabileceğini belirtti. Mehmet Akif İlter, projenin donanımsal ek gereksinim taşımadığını vurgulayarak şunları söyledi: "Bu projemizde sensörler veya harici hiçbir şey yok. Sadece el hareketlerimizi görsel algılama yetenekleriyle birlikte elimize uygun metin yapıyoruz. Resimler yardımıyla elimizdeki şekil algılanıyor ve yazıya dönüştürülüyor. Android sistemlerinde kullanılabiliyor. Bilgisayarlarda kullanılabiliyor. Çevrim dışı bir uygulama olduğu için internete ihtiyaç duyulmuyor."

Sonuç olarak, proje engelli bireylerin günlük yaşamda daha erişilebilir iletişim imkanına kavuşmasını amaçlıyor ve mevcut tasarımın ek veri ile daha fazla komutu tanıyacak şekilde genişletilebileceği belirtiliyor.

BOLU’DA LİSE ÖĞRENCİLERİ TARAFINDAN GELİŞTİRİLEN YAPAY ZEKA DESTEKLİ SİSTEM, İŞARET DİLİ...

BOLU’DA LİSE ÖĞRENCİLERİ TARAFINDAN GELİŞTİRİLEN YAPAY ZEKA DESTEKLİ SİSTEM, İŞARET DİLİ HAREKETLERİNİ ANLIK OLARAK YAZI VE SESE DÖNÜŞTÜREREK ENGELLİ BİREYLERİN İLETİŞİMİNİ KOLAYLAŞTIRMAYI HEDEFLİYOR.

BOLU’DA LİSE ÖĞRENCİLERİ TARAFINDAN GELİŞTİRİLEN YAPAY ZEKA DESTEKLİ SİSTEM, İŞARET DİLİ...

Yazar
EDİTÖR

Hatice Kılıç

Merhaba, ben Hatice Kılıç. 32 yaşındayım, İzmir'deyim. aksiyon.com.tr Teknoloji kategorisinde yazıyorum. Ben işin 'görünen' kısmından çok 'arka planı' ile ilgilenirim. Yapay zeka, 'startup' ekosistemi ve siber güvenlik odak alanlarım. İleri görüşlü ve analitik bir yazarım.