Bolu'da lise öğrencileri yapay zekayla işaret dilini anında yazı ve sese dönüştüren sistem geliştirdi

Bolu'da öğrencilerden işaret dili için yapay zeka destekli çözümBolu Mimar İzzet Baysal Mesleki ve Teknik Anadolu Lisesi (MTAL) öğrencileri, işitme ve konuşma engelli bireylerin iletişimini kolaylaştırmak amacıyla geliştirdikleri yapay zeka destekli işaret dili tanıma sistemiyle dikkat çekti. Geliştirilen sistem, kamera aracılığıyla işaret dili hareketlerini anlık olarak algılayıp yazı ve sesli çıktı üretiyor.Projenin teknik özellikleri ve kullanım alanlarıSistem, bilgisayar, tablet ve cep telefonu üzerinden çalışabiliyor ve ek donanıma ihtiyaç duymadan kullanılması hedefleniyor. Geliştiriciler, yapay zeka modelinin internet bağlantısı olmadan (çevrim dışı) da çalışabildiğini belirtiyor; böylece bağlantı olmayan ortamlarda da tanıma yapılabiliyor.Öğrencilerin aktardığı bilgilere göre sistem, el hareketlerini görsel algılama teknikleriyle işliyor ve belirlenen komutları klavyeye yazıya dönüştürüyor veya seslendirebiliyor. Mevcut uygulamada şu an için 5 komut tanımlı olsa da, sisteme ek veriler yüklenerek komut sayısının artırılabileceği ifade ediliyor; örneğin elin farklı açılarından çekilecek 40 fotoğraf ile 40 farklı komut tanınabilir hale getirilebiliyor.Geliştiricilerin anlatımı10. sınıf öğrencisi Yusuf Eymen Özcan, projenin amacını şöyle özetledi: 'Burada engelli bireylerin dijital ortamda klavye kullanımını daha da kolaylaştırmak istedik. Kamera karşısından el hareketlerimizle bazı kelimeleri atadık. El hareketlerimizi gösterdiğimizde direkt o kelimeleri klavyeye yazıyoruz. İnternet ortamında araştırarak, yurt dışından da örnekler alarak arkadaşımla birlikte bu projeyi bulduk. Öğretmenimiz Yusuf Akgül’ün yardımlarıyla da ve yapay zekadan da yardım alarak bu projeyi tasarladık.' Ardından söz alan 10. sınıf öğrencisi Mehmet Akif İlter, projenin donanım ihtiyacı olmadığını vurgulayarak uygulamanın çalışma prensibini anlattı: 'Bu projemizde sensörler veya harici hiçbir şey yok. Sadece el hareketlerimizi görsel algılama yetenekleriyle birlikte elimize uygun metin yapıyoruz. Resimler yardımıyla elimizdeki şekil algılanıyor ve yazıya dönüştürülüyor. Android sistemlerinde kullanılabiliyor. Bilgisayarlarda kullanılabiliyor. Çevrim dışı bir uygulama olduğu için internete ihtiyaç duyulmuyor. İçine kodladığımız veriler sayesinde bu uygulamayı geçerli kılıyoruz.'Erişilebilirlik vurgusu ve hedefÖğrenciler, geliştirdikleri sistemle engelli bireylerin günlük yaşamda daha erişilebilir iletişim imkanına kavuşmasını hedefliyor. Proje, basit donanım gereksinimi ve çevrim dışı çalışma yeteneği sayesinde farklı ortamlarda kullanılma potansiyeli taşıyor; bu da özellikle erişilebilirlik çözümlerinde uygulanabilirliği artırıyor.Not: Haber içeriğindeki özel isimler, öğrenci ve öğretmen adları ile sistemin temel işlevleri haberde korunmuştur. Meslek lisesi öğrencileri işaret dilini yapay zekayla sese dönüştürdü

Bolu'da lise öğrencileri yapay zekayla işaret dilini anında yazı ve sese dönüştüren sistem geliştirdi

Bolu Mimar İzzet Baysal MTAL öğrencileri, işaret dili hareketlerini kamera ile anlık algılayıp yazı ve sesli çıktıya dönüştüren, çevrimdışı çalışan yapay zeka sistemi geliştirdi.