Akıllı tarım için İzmir'den Avrupa'ya iş birliği köprüsü

Yaşar Üniversitesi öncülüğündeki AI-CROPBREED, yapay zeka ve görüntü işlemiyle bitki gelişimini izleyerek tarımda verimliliği artırmayı ve maliyetleri düşürmeyi amaçlıyor.

Yayın Tarihi: 24.06.2026 09:48
Güncelleme Tarihi: 24.06.2026 09:50

Akıllı tarım için İzmir'den Avrupa'ya iş birliği köprüsü

Akıllı tarım için İzmir'den Avrupa'ya iş birliği köprüsü

Yaşar Üniversitesi öncülüğünde Türkiye, Polonya ve Romanya ortaklığıyla yürütülen yapay zeka destekli AI-CROPBREED projesi, tarımda dijital dönüşümü hedefleyerek üretimde verimlilik, sürdürülebilirlik ve kalite artışı sağlamayı amaçlıyor. Proje, bitki gelişimini görüntü işleme ve veri analitiği ile izleyerek üreticilere veri temelli karar alma imkânı sunuyor.

Projenin kapsamı ve ortaklar

AI-CROPBREED, Yaşar Üniversitesi, Bursa Uludağ Üniversitesi, Bükreş Tarım ve Veterinerlik Üniversitesi ve Krakow Tarım Üniversitesi ortaklığıyla geliştiriliyor. Finansmanı Avrupa Birliği'nin Yüksek Öğretim, Araştırma, Geliştirme ve İnovasyon Fonlama Yürütme Ajansı (UEFISCDI) ve TÜBİTAK tarafından sağlanıyor. Proje, yapay zeka, görüntü işleme ve büyük veri analizini bir araya getirerek tarımsal üretimde dijital yönetimi güçlendirmeyi hedefliyor.

Teknoloji ve uygulama

Proje kapsamında RGB görüntüleme teknikleri ile yapay zeka tabanlı analizler birleştirilerek bitkilerin büyüme performansı, stres durumu, besin ihtiyaçları ve verim potansiyeli yüksek doğrulukla değerlendiriliyor. Bu yaklaşım, bitki özelliklerinin hızlı, temassız ve yüksek hassasiyetle ölçülmesine olanak tanıyor ve karar destek sistemleri aracılığıyla saha uygulamalarına doğrudan veri sağlıyor.

Maliyet, verimlilik ve sürdürülebilirlik

Yaşar Üniversitesi Yazılım Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Mehmet Süleyman Ünlütürk projenin, üreticilere veri temelli karar alma imkânı sunarak maliyetleri düşürmeyi ve kaynak kullanımını daha etkin hale getirmeyi hedeflediğini vurguluyor. Proje ayrıca makine öğrenmesi yöntemleriyle farklı çevresel koşullar altında bitki performansını öngörebilen modeller geliştiriyor.

Beklenen etkiler

Geliştirilen modellerin, yeni bitki çeşitlerinin oluşturulması süreçlerini hızlandırması ve iklim değişikliğine dayanıklı, yüksek verimli ürünlerin geliştirilmesine katkı sağlaması bekleniyor. Karar destek sistemleri sayesinde tarımsal üretimde veri odaklı yönetim anlayışının güçlendirilmesi ve saha uygulamalarının daha hassas düzenlenmesi amaçlanıyor.

AI-CROPBREED, tarımda dijital dönüşümü somut uygulamalarla destekleyerek hem üretici maliyetlerinde azalma hem de ürün kalitesi ve sürdürülebilirlik açısından kazanım hedefliyor.

AI-CROPBREED’ PROJESİ TOPLANTISI YAPILDI

AI-CROPBREED’ PROJESİ TOPLANTISI YAPILDI

PROF. DR. MEHMET ÜNLÜTÜRK AÇIKLAMALARDA BULUNDU

Yazar
EDİTÖR

Yusuf Arslan

Ben Yusuf Arslan, 27 yaşındayım, İstanbul. aksiyon.com.tr'nin Teknoloji editörüyüm. Tam bir 'geek' olduğumu söyleyebilirim. Yeni çıkan cihazlar, oyunlar, uygulamalar... Hepsini ilk ben denerim. Akıcı ve eğlenceli bir dille teknoloji incelemeleri yazarım.