TÜRKPATENT tarafından faydalı model olarak tescillendi
Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi (BEUN) bünyesinde geliştirilen Makine Öğrenimi Destekli Depresyon Tespit Sistemi, Türk Patent ve Marka Kurumu (TÜRKPATENT) tarafından faydalı model belgesiyle tescillendi. Projenin sorumlusu Dr. Öğr. Üyesi Hakan Kayış imzasını taşıyan sistem, psikiyatri uygulamalarında hekimlere objektif veri sunmayı hedefleyen bir altyapı olarak tanımlanıyor.
çalışma prensibi ve teknoloji:
Sistem, üzerinde kamera ve mikrofon bulunan bir akıllı gözlük ile çalışıyor. Hastalarla özel protokoller çerçevesinde yapılan görüşmeler video kaydına alınırken, bu kayıtlar bilgisayar tabanlı görüntü analiz yazılımlarıyla inceleniyor. Yazılım; hastanın yüzüne yansıyan mikro mimikleri, göz hareketlerini ve gözle görülmesi güç ince ipuçlarını anlık olarak çözümleyerek makine öğrenimi modellerine veri sağlıyor.
Dr. Kayış, yazılım geliştirme sürecini İzmir Ekonomi Üniversitesi’nden bilgisayar mühendisi Çınar Gedizlioğlu ile yürüttüklerini belirtiyor. Araştırma ekibi, her bir psikiyatrik durum için belirli yüzde ve ipuçları arandığını; yazılımın esas katkısının bu ipuçlarını otomatikleştirip objektifleştirmek olduğunu vurguluyor.
hekim kararını destekleme hedefi:
Projede öne çıkan noktalardan biri sistemin hekimlerin yerini almayacağı yönündeki açıklama. Dr. Kayış, psikiyatride tanının büyük ölçüde klinik değerlendirme, hasta öyküsü ve muayene ile konduğunu; bu nedenle geliştirilen aracın bir karar destek sistemi olarak hekimlerin karar süreçlerini güçlendireceğini ifade etti. Sistem, klinik değerlendirme ve takip aşamalarında somut veriler sunmayı amaçlıyor.
Ayrıca ekip, özellikle otizm gibi erken tanının önem taşıdığı durumlarda ve hastaların tanıya ikna edilmesinde bu tür objektif verilerin fayda sağlayabileceğini belirtiyor. Kayış, projenin hayata geçirilmesi halinde psikiyatri pratiğine önemli katkı sunabileceğini sözlerine ekledi.
Patent tescili, sistemin fikri mülkiyetini güvence altına alırken, sonraki aşamalar olarak yazılımın klinik uygulamalara entegrasyonu, protokollerin standardize edilmesi ve geniş hasta gruplarıyla doğrulama süreçleri öne çıkacak. Bu süreçler tamamlandığında araç, hekimlerin değerlendirmelerine ek bir veri katmanı olarak kullanılabilecek güçlü bir destek mekanizması sunmayı hedefliyor.
ZONGULDAK’TA GELİŞTİRİLEN VE HASTALARIN MİKRO YÜZ İFADELERİNİ AKILLI GÖZLÜKLE ANALİZ EDEREK DEPRESYON TEŞHİSİNDE HEKİMLERE YAPAY ZEKA DESTEĞİ SUNAN SİSTEM, TÜRKPATENT TARAFINDAN FAYDALI MODEL OLARAK TESCİLLENDİ.
