BEUN ve Erciyes Üniversitesi Öğrencilerinin Süper İletken, Çevre Dostu Ulaşım Projesi Yarışmada İkincilik Kazandı

BEUN ve Erciyes Üniversitesi öğrencilerinin 'Doğayla Uyumlu Otonom Süper İletken Ulaşım Aracı' projesi, "3. Ulaşan ve Erişen Türkiye 2053" yarışmasında kara yolu kategorisinde ikincilik elde etti.

Yayın Tarihi: 04.10.2025 14:21
Güncelleme Tarihi: 04.10.2025 14:26

BEUN ve Erciyes Üniversitesi Öğrencilerinin Süper İletken, Çevre Dostu Ulaşım Projesi Yarışmada İkincilik Kazandı

BEUN ve Erciyes Üniversitesi Öğrencilerinin Süper İletken, Çevre Dostu Ulaşım Projesi Yarışmada İkincilik Kazandı

Özet

Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi (BEUN) Psikoloji Bölümü öğrencisi Havvanur Akpolat ile Erciyes Üniversitesi Tıp Fakültesi öğrencisi Eda Nur Albayrak tarafından geliştirilen "Doğayla Uyumlu Otonom Süper İletken Ulaşım Aracı" projesi, "3. Ulaşan ve Erişen Türkiye 2053 Üniversiteler Arası AR-GE Fikir Yarışması"nda kara yolu kategorisinde ikincilik elde etti ve 100 bin lira ödül aldı.

Projenin teknik yaklaşımı

Öğrencilerin Japonya'daki süper iletken tabanlı trenlerden esinlenerek geliştirdiği proje, tekerleksiz, süper iletken tabanlı ve manyetik sistemli bir ulaşım konsepti sunuyor. Projede yapay zeka kullanılarak trafik, hava durumu ve çevresel risk faktörleri analiz ediliyor ve bu verilerle aracın en güvenli rotası belirleniyor. Ayrıca araçta kullanılan materyallerin geri dönüştürülebilir olması, projenin çevre dostu yönünü öne çıkarıyor.

Takım, süreç ve yarışma verileri

BEUN Psikoloji Bölümü 4. sınıf öğrencisi Havvanur Akpolat ile Erciyes Üniversitesi Tıp Fakültesi 2. sınıf öğrencisi Eda Nur Albayrak, yaklaşık 2 aylık çevrimiçi çalışma sonucunda projeyi ortaya koydu. Yarışmada toplam 315 öğrenci ve 200 proje yer aldı; takımın çalışması kara yolu kategorisinde ikinci seçildi.

Öğrencilerin değerlendirmeleri

Havvanur Akpolat, AA muhabirine projenin teknik özellikleri hakkında şunları söyledi: "Aracın gövdesi çevre dostu materyallerden oluşuyor. Sessiz ve sıfır emisyonla çalışıyor. Bu da aracı hem ekolojik hem teknolojik hem de insan dostu yapıyor."

Akpolat, ulaşım teknolojisi ile psikoloji arasında ilişki olduğuna dikkat çekerek disiplinlerarası eğitimin önemini vurguladı. Yarışmadaki dereceden memnuniyet duyduğunu belirten Akpolat, projenin AR-GE ve mühendislik boyutunda daha fazla çalışmaya ihtiyaç duyduğunu ifade etti: "Projemizin temellerinin sağlam olduğunu biliyorduk. Ödülle döneceğimizi düşünmüştük. Güzel bir proje, insanlığa faydalı, umarım geliştirilir." Ayrıca desteklerinden dolayı Zonguldak BEUN Rektörü Prof. Dr. İsmail Hakkı Özölçer'e teşekkür etti.

Değerlendirme ve ileriye dönük adımlar

Proje, hem teknolojik hem de çevresel hedefleri bir araya getirerek üniversite ortamında disiplinlerarası çalışmanın somut bir örneğini oluşturuyor. Yapay zeka destekli rota optimizasyonu ile güvenlik odaklı yaklaşımın birleşmesi, pratik uygulamalara dönüşebilmesi için detaylı AR-GE, mühendislik geliştirme ve prototiplendirme süreçlerini gerektiriyor. Öğrencilerin farklı akademik disiplinden gelmesi, projenin insan merkezli tasarım ve teknik altyapı gereksinimlerini bir arada ele alma kapasitesini gösteriyor.

Bu sonuç, genç araştırmacıların sürdürülebilir ulaşım teknolojileri alanında yenilikçi fikirler geliştirebileceğini ve akademik iş birliklerinin somut çıktılara dönüşebileceğini ortaya koyuyor.

Üniversite öğrencilerince yapay zeka desteğiyle geliştirilen trafik, hava durumu ve çevresel risk...

Üniversite öğrencilerince yapay zeka desteğiyle geliştirilen trafik, hava durumu ve çevresel risk faktörleri analiz edilerek aracın en güvenli rotasının belirlenmesini sağlayan proje, "3. Ulaşan ve Erişen Türkiye 2053 Üniversiteler Arası Ar-Ge Fikir Yarışması"nda ikincilik ödülüne layık görüldü. Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi (BEUN) Psikoloji Bölümü 4. sınıf öğrencisi Havvanur Akpolat (fotoğrafta) ile Erciyes Üniversitesi Tıp Fakültesi 2. sınıf öğrencisi Eda Nur Albayrak, farklı bölümlerde eğitim görmelerine rağmen ulaşım teknolojisi alanında elde ettikleri başarının mutluluğunu yaşıyor.

Üniversite öğrencilerince yapay zeka desteğiyle geliştirilen trafik, hava durumu ve çevresel risk...

Yazar
EDİTÖR

Aksiyon Haber Ajansı